2025년 3월 26일, Ideogram 에서 이미지 생성형 AI 모델 3.0 버전을 출시했습니다.
이번 업데이트는 혁명적이라고는 할 수 없지만, 예전 버전에 비해 사실적 사진, 이미지내 텍스트 처리, 스타일 일관성 등 몇가지 중요한 측면에서 상당한 혁신을 이루었습니다.
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주목할 만한 개선사항
스타일 참조 및 무작위 스타일
새로운 기능중에서 "스타일 참조" 기능이 도입된 것이 특히 호평을 받고 있습니다. 사용자가 3개의 이미지를 올려서 자신의 창작물의 심미적 방향을 조정할 수 있습니다. "무작위 스타일(Random Style)" 옵션을 사용하면 43억개의 스타일 라이브러리에서 임의의 이미지를 가져와 예상할 수 없는, 영감이 넘치는 이미지가 생성됩니다.
효율적인 텍스트 렌더링
Ideogram V2에서도 강점중의 하나였지만, V3에서는 텍스트 렌더링 기능이 한 번 더 도약했습니다. 양식화된 글꼴, 슬로건, 그래픽 구성에서 놀라울정도의 성능을 보여주어서, Imagen 3나 Flux Pro 1.1 과같은 경쟁 제품을 능가합니다. 그 결과 급진적인 기술 발전이 없음에도 보다 자연스럽고, 때로는 놀라운 결과가 만들어집니다.
V3의 강점
Ideogram V3는 소셜미디어나 토론 플랫폼에서 대체로 긍정적인 반응을 얻고 있습니다.
Reddit 사용자들은 복잡한 프롬프트를 사용했음에도 생성된 텍스트가 정확하다는 점과 스타일이 일관성있게 유지되는 점에 특히 칭찬을 아끼지 않고 있습니다. X(트위터)의 크리에이터 몇분은 전문가적 품질의 텍스트가 통합된 결과물을 공유하고 있습니다. 토론에서는 사용하기 편하다는 긍정적인 반응과, 상대적으로 생성시간이 짧다는 점을 장점으로 드는 한편, 매우 구체적이나 사실적인 요청에 대해서는 아직 개선할 여지가 있다는 반응입니다.
사용 방법
Ideogram V3는 공식 웹사이트와 iOS 앱에서 사용할 수 있습니다. 매주 10 크레딧을 받을 수 있고, 이미지 한장당 1 크레딧이 소요됩니다(참고로 기본으로 생성하면 한번에 4장이 생성되서 4 크레딧이 사라집니다.).
결론
흠... 한달에 7달러에 400 크레딧이면 이미지 한장당 0.5 센트정도니까 그다지 비싼편은 아닌 것 같습니다. 이미지 품질도 꽤 괜찮은 듯 싶고요.
그런데 현재 이미지 리더보드에 들어가보면 Ideogram v2가 10위 정도에 올라와 있습니다(V3는 아직 안올라와 있구요). 주요 경쟁자라고 볼 수 있는 Reve, ReCraft나 Midjourney보다도 떨어지는데다, 특히 사용성에서는 최고일 듯한 GPT 4o에 비해서도 이미지 품질이 낮은데 구지 이걸 써야 하나... 하는 생각은 드네요.
이상입니다.
이 글은 stablediffusion.blog의 글을 번역하면서 제 의견을 추가해 작성하였습니다.