공간정보와 인터넷지도

Flux 1.1 ProBlack Forest Labs APIBlack Forest Labs 소개Flux.1 을 공개한지 겨우 두 달만에, Black Forest Labs(BFL)은 새로운 버전의 훨씬 더 빠르고 강력한 인공지능 이미지 생성모델 FLUX1.1 pro를 공개하였습니다. 이 새로운 생성형 모델과 함께 BFL API가 공개되어, 콘텐츠 제작자와 개발자에게 개로운 가능성이 열리게 되었습니다. Flux1.1 pro뛰어난 성능최초 테스트에 따르면 Flux1.1 pro는 아래와 같은 점에서 상당히 개선된 것으로 나타났습니다.Flux.1 pro 에 비해 생성속도 6배 증가뛰어난 이미지 품질프롬프트 이해도 증가결과의 다양성 증가2024년 10월 1일 현재, Flux1.1 pro는 독립 플랫폼 Artific..

Stability AI는 현재 Flux의 등장으로 오픈소스 인공지능 이미지 생성 분야의 주도권을 잃었지만, 그래도 계속해서 이 분야에 새로운 바람을 불러 일으키고 있습니다. 작년 10월에 출시된 SD 3.5는 더 뛰어난 품질의 이미지를 생성하고, 프롬프트 이해 능력을 높임으로써, 이 분야에 새로운 디딤돌이 될 것으로 보입니다.예술가, 디자이너, 기술자 등 모두 창작활동에서 더 유연하고 더 정확하게 자신이 원하는 바를 얻을 수 있을 것입니다. 텍스트 생성 기능도 훨씬 향상되어, 더 많은 분야에서 응용이 가능할 것으로 보입니다.하지만 효과적인 프롬프트를 만드는 것은 쉽지 않습니다. 특히 초보자들에게는 상당히 어렵죠. 여기에 나열한 20개의 프롬프트는 멋진 이미지를 생성하고자 하는 분들에게 많이 도움이 될 것..

현재 여러가지 이미지 생성용 AI가 공개되어 있으며, 이를 활용할 수 있는 프로그램(웹 인터페이스)도 매우 다양합니다. 저의 경우, 요즘엔 ComfyUI를 주로 사용하지만, AUTOMATIC1111, SD-Forge, Fooocus 등등 아주 많은 웹인터페이스를 사용해 왔습니다. 이렇게 여러가지를 사용하다보면, 각각 설치하고 업데이트하고... 하는 게 번거로울 뿐 아니라, 무엇보다 체크포인트 모델을 비롯하여 LoRA, ControlNet, Upscaler 등 많은 모델을 여기저기 설치하느라 관리하기가 힘들게 됩니다. 이러한 문제를 해결해줄 도구가 이 글에서 소개시켜드리는 Stability Matrix입니다.Stabiilty Matrix는 Flux 나 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성형 A..

제가 한동안 360 파노라마 사진에 빠져 있었습니다. 360 파노라마 카테고리를 보시면 그 흔적을 보실 수 있습니다.그런데 엊그제 Reddit을 뒤적거리다가 ComfyUI용 360 파노라마 뷰어를 개발했다는 글을 보았습니다. 이 글에는 당연히 파노라마를 생성하는 도구도 포함되어 있었고요. 이 글들을 정리해서 파노라마를 생성하고 돌려볼 수 있는 워크플로를 정리했습니다. 이 워크플로를 따라하시면 아래와 같은 360 파노라마를 생성하실 수 있습니다.소프트웨어따라하기참고다른 예제개인적인 느낌소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.따라하기1 단계: 모델 다운로드체크포인트..

기존의 이미지에서 배경만 새로운 인공지능 배경으로 생성할 수 있습니다. 이 워크플로는 이미지의 전경(또는 주체)는 변경하지 않고, 원 이미지의 배경과 일관성이 있는 새로운 배경을 생성합니다. 원하는 배경을 지정할 수도 있고요.아래는 원 이미지 입니다(인터넷에서 향수로 검색해서 찾은 이미지중 하나입니다).아래는 새로운 인공지능 배경으로 교체한 이미지입니다.소프트웨어워크플로 개요따라하기개인적인 느낌소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력한 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 개요이 워크플로는 이미지 배경 삭제하기에서 사용했던 BRIA 모델을 사용해서 배경을 삭제하고 마스크를 만든 후, SDXL ..

제가 꽤 오래전에 SDXL 모델을 사용한 자동 인페인트 아웃페인트 워크플로를 소개시켜드렸습니다. 인페인트(inpainting)란 이미지의 일부만 다시 그리는 것을 말합니다. 옷이나 스타일을 바꾸고 싶거나 배경중 일부를 지우고 싶을 때 등에 사용합니다. 아웃페인트(outpainting) 이란 이미지를 바깥쪽을 채우는 방식으로 이미지를 키우는 것을 말합니다. 아래는 예전 글에서 만들어 둔 예로서, 좌측 원본 이미지(1024x1024)를 1536x1024 크리고 늘린 이미지입니다.특히 이 워크플로에서는 이미지를 분석해서 프롬프트를 자동으로 만들어주는 기능이 들어 있어서 그냥 원하는 새로 그리고자 하는 부분만 지정하면 자동으로 인페인트/아웃페인트가 되는 장점이 있습니다.이러한 워크플로는 Flux.1 dev Fi..

Stability Ai에서 Stable Diffusion 3.5 Large 모델과 더 빠른 Turbo 버전을 공개했습니다. Stable Diffusion Medium의 실패를 바로잡고, SD 3.5 Large는 괄목할만한 성능 향상이 이루어졌습니다. 프롬프트의 이해도가 높아졌고, 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다.이 글에서는 Stable Diffusion 3.5 Large 모델에 대해 알아보고, 3070에서는 메모리 부족문제로 SD 3.5 Large를 직접 돌릴 수 없기 때문에 SD 3.5 GGUF 를 이용해 ComfyUI에서 돌릴 수 있는 방법을 알아보겠습니다.소프트웨어SD 3.5 Large 모델따라하기8bit 모델 테스트워크플로 설명간편 워크플로소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI..

GGUF(GGML Universal File) 파일 형식은 텐서와 메타데이터를 단일 파일에 저장하는 바이너리 형식 포맷으로서, 모델 데이터를 빠르게 저장하고 로드할 수 있도록 설계되었다....(중략).... GGUF 파일은 일반적으로 PyTorch나 Tensor와 같은 다른 머신 러닝 라이브러리로 개발된 모델을 변환하여 생성된다.(출처: GGUF-wiki)저는 머신러닝에 대해선 거의 모르지만, GGUF는 그냥 공통 파일 포맷 정도로 생각하면 되고, 무엇보다 대형모델을 빠르게 돌릴 수 있는 장점이 있다고 합니다.사실 제가 GGUF까지 관심을 둘만한 일은 아닙니다. 그런데... Stable Diffusion 보다 성능이 좋다는 Flux 모델을 사용하고 싶은데, SD-Forge에서는 소형모델이나마 지원해주는데..

아래의 이미지에서 뭔가 숨겨진 게 보이시나요? 눈을 거의 감길 것처럼 찌그리고 쳐다보세요. 스테이블 디퓨전 AI 를 사용하면 이렇게 단어가 숨겨져 있는 이미지를 쉽게 생성할 수 있습니다.이러한 이미지를 생성하는 가장 좋은 도구는 ControlNet 과 ADetailer 입니다. 이미지 자체는 텍스트 프롬프트로만 사용합니다. 따라서 얼마든지 다양하고 독특한 이미지를 생성할 수 있습니다.이 글에서는 AUTOMATIC1111 에서 이러한 이미지를 생성하는 방법을 세밀하게 알려드립니다.소프트웨어따라하기참고다른 프롬프트짧은 생각소프트웨어이 글에 있는 워크플로는 가장 널리 사용되고 있는 스테이블 디퓨전용 웹 GUI인 AUTOMATIC1111을 사용합니다. AUTOMATIC1111의 설치 방법은 이 글을 보시고, 초..

이 워크플로는 스테이블 디퓨전으로 책 표지를 생성합니다. 프롬프트를 바꿔주면 원하는 대로 생성할 수 있습니다. 책표지에는 아래와 같이 제목과 저자명을 포함합니다.소프트웨어따라하기(SD3)따라하기(Forge)SD3와 Flux 비교소프트웨어텍스트를 원하는 위치에 정확히 표시하려면 스테이블 디퓨전 3를 사용하는 것이 좋습니다. 현재 SD3를 사용하려면 Stability AI에서 제공하는 API를 사용하는 방법뿐이 없습니다. 설치하는 방법은 이 글을 따라하시면 됩니다.또, Flux 를 사용하는 방법도 있습니다. Flux는 현재 SD-Forge를 사용해서 로컬에서 돌릴 수 있습니다.이 글에서는 이 두가지 방법을 사용하는 방법을 보이고, 결과를 비교해 보겠습니다.따라하기(SD3)1 단계: 모델 다운로드체크포인트 모..