공간정보와 인터넷지도

최근 이미지 생성 인공지능 분야는 시각적으로 기능적으로 혁신이 일어나고 있습니다. 예전에는 경험 많은 그래픽 디자이너만 할 수 있던 일들을 이제는 클릭 몇번이면 누구나 할 수 있게 되었습니다. 사진을 카툰 스타일로 바꾸거나, 이미지의 스타일을 바꾸거나 동일한 캐릭터에 대한 여러가지 변형된 이미지 등의 작업이 그러한 예입니다.이 "스타일 변환", 즉 콘텐츠는 유지하면서도 외형을 바꾸는 기능은 생성형 AI에서 가장 핵심적으로 널리 사용되고 있습니다. 이 글은 정말 어떤 일이 가능한지, 어떤 도구를 사용하는지에 대해 정리해 보겠습니다. 스타일 바꾸기 예ChatGPT를 사용하여 스타일 변경하기FLUX.1 Kontext 사용 예제이미지 스타일 변경작동 원리스타일 변경 도구 비교이미지 스타일 변경이미지 스타일 변경..

Black Forest Labs에서 5월 말 공개한 이래, FLUX.1 Kontext는 AI 이미지 편집 분야에서 표준이 되고 있습니다. FLUX.1 Kontext는 이미지 생성 및 편집 기능을 하나의 모델로 톱합하도록 설계되어, 물건이나 스타일, 시각적 일관성을 유지하면서 이미지를 변형할 수 있습니다.이 글에서는 주로 소셜 미디어 및 커뮤니티에서 나온 멋지면서도 영감을 주는 Kontext의 사용 사례를 살펴보고, Black Forest Labs의 새로운 모델이 어떤 것을 제공해 줄 수 있는지 알아보겠습니다. 참고 : FLUX.1 Kontext는 BFL 공식 PlayGround에서 사용할 수 있습니다. 가입하면 200 크레딧이 제공됩니다.인물 사진 생성스타일 변경하나의 아이템 편집배경 변경종횡비 변경사진..

2025년 5월 Black Forest Labs에서 발표한 FLUX.1 Kontext는 최신 이미지 생성 및 편집 통합 모델로서, 명령과 이미지를 잘 결합하여 그 내용에 맞는 고 품질의 이미지를 생성하는 능력이 뛰어납니다.이러한 기능을 테스트할 수 있도록 BFL에서는 온라인 데모 사이트인 BFL Playground를 제공하고 있습니다. 크롬이나 에지와 같은 인터넷 브라우저에서 직접 접근할 수 있습니다.이 글에서는 이 Playground 를 통해 FLUX.1 Kontext의 가능성을 알아보는 방법을 알려드립니다.무료 시험사용 예설정사용시 팁결론무료 시험계정 생성BFL Playground 를 사용하려면 먼저 계정을 생성하여야 합니다. 사이트에 들어가면 아래와 같은 화면이 보이는데, 여기에서 [Continue..

2025년 5월 29일, Black Forest Labs(BFL)에서 이미지 생성 및 편집이 가능한 새로운 인공지능 모델인 Flux.1 Kontext를 발표했습니다. 특히 텍스트의 정확성 및 시각적 창의성을 조화시키기 위해 설계된 Flux.1 Kontext는 AI를 사용한 시각적 생성 도구를 고도화하는 것을 목표로 하고 있습니다.현재 오픈소스인 Flux.1 Kontext(dev)는 클로즈드 베타로 공개하고 있으며, Kontext자체는 여러 파트너 플랫폼 및 무료 데모 사이트를 통해 사용할 수 있으며, 이미지 생성형 인공 지능 모델에 새로운 이정표를 만들고 있습니다.문맥을 따르는 이미지 생성FLUX.1 Kontext 모델의 종류기능사용 방법긍정적인 반응아래는 BFL의 공지에 포함된 이미지입니다. 아마도 ..

구글이 Google I/O 2025에서 최신 버전의 이미지 생성모델 Imagen 4를 발표했습니다. 한층 더 디테일이 살아있는 이미지를 생성할 수 있으며, 특히 프롬프트 이해도가 훨씬 높아졌고 이미지에 텍스트를 렌더링하는 능력도 올라갔습니다. 구글은 Gemini 2.5 Flash 등 일련의 인공지능 제품/서비스에서 ChatGPT 등에서 빼앗겼던 주도권을 되찾는 중으로, Imagen 4도 미드저니나 Flux, GPT-Image와 같은 경쟁자를 바짝 추격하거나 앞서기 시작하고 있습니다.새로운 생성 모델사용 방법Gemini에서 사용하는 방법Whisk에서 사용하는 방법아래는 2025년 6월 18일 현재 Text-to-Image 서비스에 대한 Leaderboard입니다. 역시 아직도 GPT-4o가 1등을 차지하..

Wan 2.1 VACE(Video All-in-one Creation and Editing)은 알리바바 팀이 개발한 비디오 생성/편집 모델로서 자신의 컴퓨터에서 로컬로 생성할 수 있습니다. 이 모델은 텍스트-비디오, 레퍼런스-비디오, 비디오-비디오(자세 및 depth), 인페인트, 아웃페인트 등을 모두 처리할 수 있는 통합 모델입니다.소프트웨어생성 시간기타 비디오 생성 모델VACE 는 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다.Reference-to-Video(R2V) : 참조 이미지로부터 비디오 생성Video-to-Video(V2V) : 기존의 비디오의 스타일 적용Masked Video Editing(MV2V): 각각의 프레임에서 지정한 영역을 인페인트 혹은 아웃페인트WAN VACE 모델은 ComfyUI에서 ..

Wan 2.1 VACE(Video All-in-one Creation and Editing)은 알리바바 팀이 개발한 비디오 생성/편집 모델입니다. 이 모델은 텍스트-비디오, 레퍼런스-비디오, 비디오-비디오(자세 및 depth), 인페인트, 아웃페인트 등을 모두 처리할 수 있는 통합 모델입니다.소프트웨어생성 시간기타 비디오 생성 모델VACE 는 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다.Reference-to-Video(R2V) : 참조 이미지로부터 비디오 생성Video-to-Video(V2V) : 기존의 비디오의 스타일 적용Masked Video Editing(MV2V): 각각의 프레임에서 지정한 영역을 인페인트 혹은 아웃페인트WAN VACE 모델은 ComfyUI에서 [WanVaceToVideo] 나 [Trim..

LTX Video는 생성 속도가 빠르고 VRAM 요구량이 낮으면서도 상대적으로 고품질의 비디오를 생성할 수 있는 모델입니다. LTX Video는 여러가지 모델이 있는데, 오늘 소개시켜드리는 LTXV-13B는 매개변수가 130억개로서 기존의 20억개의 모델에 비해 6배나 커졌습니다. 즉 이론적으로는 좀더 프롬프트를 잘 따르면서도 좋은 품질의 비디오를 생성할 수 있다는 것입니다.소프트웨어LTXV 13B 모델의 장점따라하기설정 변경TeaCache소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제일 강력하며, 현재 거의 대세로 자리잡고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.LTXV 13B 모델의 장점LTXV 13B 모델은..

Flux, HiDream 등 새로운 이미지 생성형 인공지능들이 예전의 모델에 비해 매개변수 수가 커지면서 생성 시간이 늘어나고 있습니다. 물론 생성되는 이미지 품질이 가장 중요하지만, 생성속도도 무시할 수 없죠.그런데 품질에는 거의 영향을 미치지 않으면서도 디퓨전 모델의 생성 속도를 올릴 수 있는 방법이 있습니다. TeaCache를 사용하는 것입니다. TeaCache는 구현하기도 쉽고, 무엇보다 Flux와 Hunyuan Video와 같은 최신 이미지/비디오 생성모델에 적용할 수 있다는 장점이 있습니다.제 블로그에서는 예전에도 FLUX 용 TeaCache 및 Wan 2.1 용 TeaCache를 사용하여 생성 속도를 올리는 방법을 소개해 드린 적이 있습니다. 이 글에서는 2025년 5월말 현재 TeaCach..

고양이 비틀즈가 Abbey Road를 건너가는 모습을 생성하려고, 여느 때처럼 구글 Image FX에 접속하자, 아래와 같이 새로운 실험 서비스인 Whisk를 사용해 보라는 알림이 떴습니다. 물론 바로 접속해서 생성을 시도했습니다.이 글에서는 이미지를 생성하고, 생성된 이미지를 다시 비디오로 생성하는 과정을 보여드립니다.이미지 생성비디오 생성짧은 감상이미지 생성맨 먼저 "의인화 고양이 Beatles가 Abbey road 횡단보도를 건너간다."라고 프롬프트를 주고 생성한 결과입니다. 두 장이 생성되는데, 그럴 듯한 것을 선택했습니다.이미지 좌측 위를 보면 애니메이션으로 바꾸는 기능과 세부 조정하는 기능이 있습니다. 일단 위의 이미지를 약간 수정하기로 하고 "세부 조정"을 눌렀습니다.그뒤, 고양이 품종을 다..