공간정보와 인터넷지도

Text-to-Image(txt2img)는 인공지능 모델을 사용해서 입력된 텍스트(여러개의 단어)를 이미지로 생성해주는 것을 말합니다. txt2img AI 모델은 여러가지가 존재합니다. Text-to-image 모델의 작동 원리 Text-to-image 사용 방법 스테이블 디퓨전 txt2img 기본 설정 txt2img 모델 학습방법 Text-to-Image 모델의 종류 DALL-E Imagen 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 미드저니(Midjourney) Text-to-image 모델의 작동 원리 txt2img 모델은 자연어 문장을 입력받아, 그 문장에 맞는 이미지를 생성해주는 신경망(neural network)입니다. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)및 기타 인공지능 모델..

Text-to-video는 말 그대로 입력한 텍스트 프롬프트만 사용해 비디오를 생성하는 기법입니다. 디퓨전 기반의 text-to-video 모델은 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 이 글에서는 자신의 PC에서 직접 사용할 수 있는 text-to-video 모델 중 가장 유명한 것중 하나인 AnimateDiff를 소개(논문: AnimateDiff:Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning, Yuwei Guo 등)하고 그 작업과정을 보여드립니다. 참고: 2023년 12월, Stable Video Diffusion이 공개되었습니다. txt2vid, img2vid는 SDV를 사용하는 것이 더 빠르고 품질이 ..