Stable Diffusion 79

ComfyUI 투토리얼-1

ComfyUI는 다재다능한 오픈소스 이미지 생성형 AI인 스테이블 디퓨전을 위한 GUI중 하나입니다. 원래는 AUTOMATIC1111이 훨씬 더 많이 사용되었지만, 여러가지 워크플로를 쉽게 생성하고 변경할 수 있어서 사용자가 급격하게 늘어나는 중입니다. 다만, ComfyUI는 스테이블 디퓨전의 기술적인 내용과 많은 관련이 있어서 사용하기가 쉽지 않습니다. 요즘 들어 ComfyUI 에 관한 글이 더 많아졌는데, 사용법이 잘 정리된 문서가 없어서 고민하던 중이었는데, 이 투토리얼은 아주 기초적인 내용부터 고급 사용법까지 아우르는 여러가지 내용을 담고 있습니다. 처음부터 따라해보면 ComfyUI를 좀 더 확실하게 이해하실 수 있게 될 것입니다. 이 투토리얼은 Open.ai 의 ComfyUI Academy 에 ..

IP-Adapter: 너무 많아서 정리한다

IP-adapter(Image Prompt adapter)는 이미지를 프롬프트로 사용할 수 있는 스테이블 디퓨전 애드온입니다. IP-adapter를 사용하면 참조 이미지로부터 스타일, 구도, 얼굴을 복사할 수 있습니다. 이 글에서는 IP-adapter의 여러가지 모델(Plus, Face ID, Face ID v2, Face ID portrait 등)과 이들 IP Adapter를 AUTOMATIC1111과 ComfyUI에서 사용하는 방법을 알아봅니다. 아래는 목차입니다. IP-adapter 모델 원래의 IP-adapter IP-adapter Plus IP-adapter Plus Face IP-adapter SDXL IP-adapter Plus SDXL IP-adapter Plus Face SDXL IP-a..

Fooocus: 아주 간편한 Stable Diffusion

Fooocus는 스테이블 디퓨전을 기반으로 한 무료, 오픈소스 AI 이미지 생성기입니다. Fooocus는 스테이블 디퓨전과 미디저니(Midjourney)의 장점을 결합하였습니다. 즉, 오픈소스, 오프라인, 무료로 사용할 수 있으며, 사용법이 매우 간단합니다. Fooocus는 스테이블 디퓨전 파이프라인을 최적화하여 고품질의 이미지를 생성합니다. 설정을 어떻게 바꿀까 고민할 필요가 없이, 그 시간에 어떤 이미지를 생성하고 싶은지를 고민하시면 됩니다. 아래는 이 글의 목차입니다. Fooocus의 장단점 Fooocus 설치 방법 Fooocus 사용 방법 고급 설정 성능(Performance) 설정 종횡비(Aspect Ratio) 설정 스타일(Style) 설정 모델(Model) 설정 이미지 확대(Upscale) ..

AI 패션 아이디어 생성기 - ComfyUI

패션 디자인에 관심있으신가요? 이 글에서 제공하는 ComfyUI 워크플로를 사용하면, 스테이블 디퓨전 모델에 학습된 수많은 패션 이미지를 사용하여, 완전히 새로운, 다종 다양한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 아래는 이 글의 목차입니다. 이 워크플로의 기능 소프트웨어 따라 하기 설정 변경 이 워크플로의 기능 이 워크플로는 패션 모델 이미지를 입력으로 받은 후, 다시 생성하고자 하는 부분을 마스크로 가려주고, 적당한 프롬프트를 입력해주면 멋진 패션 디자인을 생성합니다. 생성하고자 하는 내용은 프롬프트로 제어할 수 있습니다. 소프트웨어 이 글은 스테이블 디퓨전의 대표적인 GUI중 하나인 ComfyUI를 사용합니다. 설치 방법은 ComfyUI 설치 및 사용법 기초를 참고하세요. ComfyUI 초보자 가이드도 읽..

자동 인페인트/아웃페인트 - ComfyUI

이미지 생성형 인공지능을 사용하다보면, 일부분만 새로 그리거나(인페인트) 바깥쪽을 더 그리고 싶은(아웃페인트) 경우가 있습니다. 그런데 인페인트 또는 아웃페인트를 자동으로 처리해주는 방법을 소개시켜 드립니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 인페인트/아웃페인트란? 자동 인페인트/아웃페인트가 해주는 것 소프트웨어 설치 따라 하기 워크플로 간단 설명 다른 예 DALL-E 3 이미지 아웃페인트 인페인트/아웃페인트란? 인페인트(inpainting)란 이미지의 일부만 다시 그리는 것을 말합니다. 옷이나 스타일을 바꾸고 싶거나 배경중 일부를 지우고 싶을 때 등에 사용합니다. 아래의 예에서는 얼굴을 새로 그렸습니다. SD1.5 초창기의 경우 손 발이 두개가 생기는 등의 오류가 많이 발생해서 인페인트는 거의 필수나 ..

다이내믹 프롬프트 사용법

이 글에서는 다이내믹 프롬프트를 사용하는 방법에 대해 말씀드립니다. 먼저 다이내믹 프롬프트가 무엇인지 간단하게 소개하고 AUTOMATIC1111에서 사용하는 방법, 그리고 ComfyUI에서 사용하는 방법을 설명합니다. 목차는 아래와 같습니다. Dynamic Prompt 란? AUTOMATIC1111 다이내믹 프롬프트 사용법 ComfyUI 다이내믹 프롬프트 사용법 다이내믹 프롬프트 문법 Dynamic Prompt 란? 다이내믹 프롬프트란, 프롬프트내의 일부 단어를 여러가지로 조합하여 사용할 수 있는 프롬프트를 말합니다. 예를 들어 "a {blue|yellow|red} flower" 이라는 프롬프트는 a blue flower/a yellow flower/a red flower 등 세 가지 프롬프트를 생성해 ..

스테이블 디퓨전 - 벤자민 버튼의 시간은 거꾸로 간다.

브레드 피트가 열연을 펼친 "벤자민 버튼의 시간은 거꾸로 간다"라는 영화를 보며, 자기에 맞는 얼굴을 갖는 게 얼마나 중요한지에 대해 생각했던 기억이 있습니다. 오늘 소개시켜드릴 워크플로도 사람이 점점 거꾸로 나이가 들어가는 동영상을 만드는 방법입니다. 이 기법은 ComfyUI + AnimateDiff 를 사용합니다. 아래는 생성 예입니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 소프트웨어 설정 따라 하기 참고사항 및 변경 방법 인생을 25초로 소프트웨어 설정 스테이블 디퓨전을 사용할 수 있는 GUI는 여러가지 종류가 있지만, 이 글에서는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이신 분은 설치 및 기본 사용 방법 및 초보자 가이드를 읽어보시기 바랍니다. 따라 하기 1 단계: 워크플로 불러오기 아래 그..

ComfyUI 기본 워크플로 (초보자용)

제가 요즘 가장 많이 사용하는 스테이블 디퓨전 구동용 웹 UI는 AUTOMATIC1111과 ComfyUI입니다. 그 중에서도 ComfyUI 를 더 좋아하는 편입니다. 가볍고, 쉽게 커스토마이징하기 쉽고, 속도도 빠르는 등 여러가지 장점이 있기 때문입니다. 그런데 ComfyUI는 노드(박스형태)와 링크(연결 줄)로 이루어져 있기 때문에 내용을 이해하기 쉽지 않다는 단점이 있습니다. 그런데, Openart.ai에서 쉽게 사용할 수 있는 14개의 ComfyUI 용 기본 워크플로 템플릿을 공개했습니다. 제일 간단한 워크플로부터, 새로운 기능을 추가한 새로운 워크플로를 만들고, 또 거기에 새로운 기능을 추가하는 식으로 구성되어 있기 때문에 이해하기도 쉽고(새로 배우기도 쉽고) 사용하기도 간단한 워크플로입니다. 다..

이미지 프롬프트 사용법

이미지 프롬프트를 사용하면 이미지를 프롬프트의 일부로 사용하여 출력 이미지의 구도, 스타일 및 색상에 영향을 줄 수 있습니다. 이 글에서는 이미지 프롬프트가 무엇인지 알아보고, 이미지 프롬프트를 사용하는 방법을 알아봅니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 소프트웨어 설정 이미지 프롬프트란? 이미지 프롬프트 사용법 이미지 프롬프트 적용 효과 변경 IP-Adapter plus SDXL 모델에서 IP-Adapter 사용방법 소프트웨어 설정 이 글에 있는 내용은 스테이블 디퓨전의 대표적인 UI인 AUTOMATIC1111을 사용합니다. 원래 구글 Colab 및 Mac에서도 설치할 수 있지만, 이 블로그에서는 윈도11에 설치하는 방법만 다룹니다. AUTOMATIC1111을 처음 접하시는 분은 초보자 가이드를 읽어..

SDXL 터보 - 실시간 이미지 생성

SDXL 터보 모델은 단 한번의 샘플링 단계만에 선명한 이미지를 생성하는 미세조정(fine-tuned) 모델입니다. 이 글에서 다루는 내용은 다음과 같습니다. SDXL 터보란 AUTOMATIC1111에서 SDXL 터보 사용하는 방법 ComfyUI에서 SDXL 터보 사용하는 방법 실시간 프롬프트 처리(Real-time Prompting) SDXL Turbo를 위한 최적 설정 성능 비교 SDXL Turbo와 LCM-LoRA 비교 SDXL 터보란? SDXL 터보(Turbo) 모델은 단 한번의 샘플링 단계만에 선명한 이미지를 생성하도록 미세조정(fine-tuned)한 SDXL(스테이블 디퓨전 XL) 모델입니다. 학습방법 SDXL 터보 모델의 학습 방법은 Axel Sauer 등이 저술한 논문 "적대적 확산 농축(..