공간정보와 인터넷지도

요즘 Stable Diffusion 커뮤니티의 핫한 주제는 Video-to-Video입니다. 그 가운데에는 AnimateDiff 가 있죠. 저도 몇번 생성해봤지만, 아직도 잘 모르는 게 많아, 천천히 알아보려는 중입니다. 이 글은 AnimateDiff for AUTOMATIC1111에 이어 두번째 글로 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 를 번역한 글입니다. 개요 모델 설정 기능 향후 추가 예정 기능 기본 사용법 및 노드 [AnimateDiff Loader ① ] Gen1 과 Gen2의 비교 Multival 노드 AnimateDiff Keyframe Context Options와 View Options [Sample Settings] ..

요즘 Stable Diffusion 커뮤니티의 핫한 주제는 Video-to-Video입니다. 그 가운데에는 AnimateDiff 가 있죠. 저도 몇번 생성해봤지만, 아직도 잘 모르는 게 많아, 천천히 알아보려는 중입니다. 이 글은 그중에서 첫 시도로, https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff 을 번역한 글입니다. === 이 확장은 AnimateDiff와 CLI(프롬프트 트래블)를 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI 와 ControlNet에 통합하는 것이 목표이다. 이 확장을 사용하면, txt2img로 이미지를 생성하는 것과 똑같은 방식으로 GIF를 생성할 수 있다. 이 확장은 AnimateDiff를 다른 방식..

이 글에서는 Video-to-video 기법, 즉 기존의 비디오를 소스로 해서 인물과 배경을 바꾼 새로운 비디오를 생성하는 기법을 설명합니다. 다만, 예전 글에서 설명한 것처럼, Video-to-video를 적용하면 화면이 번쩍거리던가 매 장면마다 사람 얼굴이 바뀌는 등의 문제가 발생하기 쉬운데, 여기서는 이런 문제를 해결한 비디오를 생성합니다. 여기서 다루는 사항은 아래와 같습니다. IP-adapter - 얼굴을 일관성있게 유지하는데 중요합니다. 다중 콘트롤넷 - 프레임간 움직임을 일정하게 유지하는데 중요합니다. AnimateDiff - 프레임간 일관성 유지에 필요합니다. 원래 짧은 비디오를 생성하는 img-to-video 모델입니다. LCM LoRA - 비디오 생성속도를 3배 이상 빠르게 합니다. D..

이 글에서는 AnimateDiff Prompt Travel Video-to-video, 즉, AnimateDiff 와 프롬프트를 사용해서 기준 Video를 유사한 다른 비디오를 만드는 기법을 소개시켜드립니다. 이제까지 Stable Diffusion을 사용해서 비디오를 만드는 방법은 여러번 소개시켜드렸는데(다섯가지 방법, Deforum, AnimateDiff) 여러가지 한계가 있었습니다. 이 글에서 소개시켜 드리는 방법도 완벽하다고는 할 수 없지만, 상당히 부드럽고 일관성이 있는 비디오를 생성할 수 있는 기법입니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. AnimateDiff Prompt Travel의 작동 원리 소프트웨어 설정 워크플로 불러오기 사용방법 생성된 영상 품질 검사 생성 설정 변경 좋은 영상을 만들..

스테이블 디퓨전은 기본적으로 텍스트를 기반으로 이미지를 생성해주는 이미지 생성형 AI입니다. 앞서 몇번의 글에서 언급한 것처럼, 스테이블 디퓨전은 여러 이미지 간의 일관성을 유지하기 힘들었습니다. 지금까지는요. 하지만, 이제는 이미지간의 일관성을 넘어 비디오를 기반으로 새로운 비디오를 생성하는 게 가능해졌다는 내용입니다. 적용된 기술을 간단하게 말씀드리면, 기존 디퓨전 모델에 전체적인 스타일을 유지하는 제약조건, 색상을 유지하는 제약조건, 형태를 유지하는 제약조건, 텍스처를 유지하는 제약조건 등을 모두 통합해서, 비디오의 전체적인 일관성 뿐만 아니라, 국부적 시간적 일관성을 유지하는 데 성공했다는 내용입니다. 아직 소프트웨어는 공개되지 않았지만, 정식 논문 발표와 함께 공개될 예정이라고 하는데, 이 방법..

이 글은 기존에 존재하는 비디오를 사용해서, 그 자세만 복사해 새로운 비디오를 만드는 방법입니다. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 이미지 생성형 AI 입니다. 따라서 일반적인 방법으로는 비디오를 만들기 어렵습니다. 비디오는 기본적으로 프레임으로 이루어지며, 프레임을 이미지로 보면 불가능하지는 않습니다. 그러나, 아래의 글을 읽어보시면 알겠지만, 프레임별로 동일성을 유지하기 힘들어 튀는 비디오가 만들어지기 쉽습니다. 이 글에는 아래와 같이 Video를 기반으로 새로운 비디오를 만드는 방법 5가지를 설명합니다. 그런데, 제 컴이 꼬져서 모든 걸 따라하다간 몇날 며칠이 걸릴지 몰라, 맨 처음과 맨 마지막 방법에 대해서만 직접 해보면서 설명합니다. 다른 방법은 원본 글을 읽어보세요. Contr..