공간정보와 인터넷지도

이 글은 아래와 같은 이미지를 생성하는 방법을 다룹니다. 소프트웨어 따라하기 이미지 템플릿 참고사항 소프트웨어 AUTOMATIC1111 이 글에서는 스테이블 디퓨전용 대표적인 웹 UI인 AUTOMATIC1111을 사용합니다. 설치하는 방법은 이 글을 참고하세요. AUTOMATIC1111을 잘 모르신다면 초보자 가이드를 읽어보시기 바랍니다. 체크포인트 모델 이 글에서는 SD 1.5 의 미세조정 모델중 하나인 Realistic Vision v5.1 모델을 사용합니다. 다운로드 받으신 후, stable-diffusion-webui\models\Stable-Diffusion 폴더에 넣으세요. 콘트롤넷(ControlNet) AUTOMATIC1111에서 가장 중요한 확장중 하나인 ControlNet을 설치해야 합니..

Fooocus는 스테이블 디퓨전을 기반으로 한 무료, 오픈소스 AI 이미지 생성기입니다. Fooocus는 스테이블 디퓨전과 미디저니(Midjourney)의 장점을 결합하였습니다. 즉, 오픈소스, 오프라인, 무료로 사용할 수 있으며, 사용법이 매우 간단합니다. Fooocus는 스테이블 디퓨전 파이프라인을 최적화하여 고품질의 이미지를 생성합니다. 설정을 어떻게 바꿀까 고민할 필요가 없이, 그 시간에 어떤 이미지를 생성하고 싶은지를 고민하시면 됩니다. 아래는 이 글의 목차입니다. Fooocus의 장단점 Fooocus 설치 방법 Fooocus 사용 방법 고급 설정 성능(Performance) 설정 종횡비(Aspect Ratio) 설정 스타일(Style) 설정 모델(Model) 설정 이미지 확대(Upscale) ..

SDXL은 최신 Stable Diffusion 기술입니다. SD 1.5/2.1에 비해 생성되는 이미지의 품질이 매우 높아졌습니다. SDXL은 언어모델이 다르기 때문에 스테이블 디퓨전 v1에서 사용되는 프롬프트와는 약간 다릅니다. 이 글에서는 여러가지 스타일의 SDXL 프롬프트와, 그 결과로 생성된 이미지를 보여드립니다. 이를 기본으로 해서 여러가지 테스트를 해보시거나, 필요하신 새로운 프롬프트를 개발하실 수 있을 것입니다. 소프트웨어 설치 SDXL은 Stable Diffusion을 설치한 후 여기에 SDXL 모델을 탑재하여 사용하는 방법과, Stable Diffusion를 개발한 Stability AI에서 제공한 테스트 사이트인 Clipdrop에서 사용하는 방법이 있습니다. 물론 검색해 보시면 여기에서 ..

(이 글은 ControlNet 1.1의 변경 내용을 포함하여 많은 내용을 수정하여 재발행한 글입니다) ControlNet이란 인물이나 배경 등의 배치, 형상, 자세 등을 잡아내어, 이를 바탕으로 이미지를 생성해주는 Stable Diffusion 모델의 일부입니다. 이 글에서는 지난 글에 이어 ControlNet에 대한 좀더 자세한 정보를 알아보겠습니다. 이 글의 목차는 다음과 같습니다. ControlNet 모델 요약 ControlNet 모델의 종류 전처리기(Preprocessor)와 모델 개요 Canny 모델 Depth 모델 ControlNet Inpainting IP-Adapter IP2P LineArt MLSD Normal Map OpenPose Reference Scribble Segmentatio..

스테이블 디퓨전은 기본적으로 텍스트를 기반으로 이미지를 생성해주는 이미지 생성형 AI입니다. 앞서 몇번의 글에서 언급한 것처럼, 스테이블 디퓨전은 여러 이미지 간의 일관성을 유지하기 힘들었습니다. 지금까지는요. 하지만, 이제는 이미지간의 일관성을 넘어 비디오를 기반으로 새로운 비디오를 생성하는 게 가능해졌다는 내용입니다. 적용된 기술을 간단하게 말씀드리면, 기존 디퓨전 모델에 전체적인 스타일을 유지하는 제약조건, 색상을 유지하는 제약조건, 형태를 유지하는 제약조건, 텍스처를 유지하는 제약조건 등을 모두 통합해서, 비디오의 전체적인 일관성 뿐만 아니라, 국부적 시간적 일관성을 유지하는 데 성공했다는 내용입니다. 아직 소프트웨어는 공개되지 않았지만, 정식 논문 발표와 함께 공개될 예정이라고 하는데, 이 방법..

스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 텍스트로부터 인공지능 이미지를 생성하는 잠재 확산 모델(latent diffusion model) 입니다. 고차원의 이미지 공간이 아닌, 먼저 이미지를 잠재 공간(latent space)로 압축합니다. Stable Diffusion을 우리말로 번역하면 "안정적인 확산"입니다. 왜 이런 이름을 붙였을까요? 그냥 사용할 줄 알면 되지, 왜 작동 원리까지 알아야 할까요? 그 해답은 이렇습니다. "우리가 필요한 것은 내가 원하는 이미지를 잘 뽑아내는 것이고, 내부 작동원리를 알면 이렇게 이미지를 잘 뽑아내는 데 도움이 되기 때문"입니다.한마디로 도구를 올바르게 사용하면 더 정밀한 결과를 얻을 수 있습니다. text-to-image 는 image-to-image와..

스테이블 디퓨전을 활용하는 이유중 가장 중요한 것중의 하나가 사실적인 인물 사진을 생성하는 것입니다. 카메라로 직접 현장에서 찍은 것같은 진짜처럼 보이는 사진. 이 글에서는 사진 스타일의 이미지를 생성하는 원리를 알아 보겠습니다. 프롬프트, 모델, 사진확대기 등이 이 글에서 다룰 주요 내용이다. 소프트웨어 스테이블 디퓨전을 사용하는 방법은 여러가지가 있습니다. 이 글에서는 AUTOMATIC1111을 사용하는데, AUTOMATIC1111 GUI는 윈도에서도, Mac에서도, Google Colab에서도 사용할 수 있습니다. 제 컴퓨터 그래픽 카드가 오래된 것이다보니, 저는 앞으로 Google Colab 환경을 주로 사용하기로 했습니다. 프롬프트 여기에서는 사실적인 인물 사진을 생성하기 위한 고품질의 프롬프트..

Stable Diffusion을 포함하여, Text2Img 방식의 그림생성 인공지능에서 가장 중요한 것중의 하나가 프롬프트(Prompt)이다. 프롬프트는 자신이 생성하고자 하는 이미지를 표현하는 단어들의 모음이다. 즉, 프롬프트를 얼마나 잘 입력하느냐가 생성된 이미지의 품질을 좌우한다. 그러나, 프롬프트 시장이 확대된다는 신문 기사에서 알 수 있는 것처럼, 좋은 프롬프트를 만드는 것은 쉬운 일이 아니다. 이 글에서는 OpenArt에 올려진 프롬프트 북(The PromptBook) 을 기준으로, 직접 테스트해보면서 필요에 따라 편집한 결과를 정리한다. 1. 서론 Tiny cute cow toy, reading a book, standing character, soft smooth lighting, soft..

그림 생성형 인공지능 중 하나인 Stable Diffusion은 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다. 오픈 소스이기 때문에 원하는 누구나 조금씩 수정하여 프로그램을 만들 수 있기 때문입니다. 며칠전 소개시켜드린 Easy Diffusion 2.5도 그중 하나입니다. 이 프로그램은 아무 사전 작업없이 그냥 파일을 다운로드 받고, 설치를 풀기만 하면 실행할 수 있어 편리합니다. 아무리 컴맹이라도 실패할 확률이 "제로"죠. 그런데 Easy Diffusion을 사용해 보니 몇가지 문제가 있었습니다. 무엇보다 최신의 기능이 지원되지 않는다는 것이었습니다. 특히 (정확히 무언지는 모르지만) LoLA를 이제 겨우 베타버전에서만 지원하기 시작했고, Inpainting에서도 생각대로 작동되지 않는 것 같았습니다. 오늘 소..

인페인팅(Inpainting)은 Stable Diffusion 모드 중 하나로서, 입력된 초기 이미지중에서 표시된 일부분만 변경하는 모드를 말한다. 그림의 배경을 바꾼다거나, 새로운 객체를 추가하고자 하는 경우 유용하다. 입력 이미지 지정 인페인팅을 사용하려면 먼저 입력용 이미지를 지정해야 한다. 입력용 이미지는 두 가지 방법으로 지정할 수 있다. 첫번째는 입력용 이미지를 직접 불러오는 것이다. 아래 그림에서 왼쪽 [Browse] 버튼을 누르고 원하는 그림을 불러오면 된다. 두번째는 Stable Diffusion 을 사용해 생성한 그림을 그대로 입력용 그림으로 지정하는 방법으로, 이미지에 마우스를 올리면 나타나는 버튼 메뉴에서 [Use as Input] 을 누르면 된다. 인페인트(InPaint) 이렇게 ..