공간정보와 인터넷지도

Flex.1 Alpha 개요개발 배경사용 방법Flux.1 dev GUFF 와 Flex.1-alpha 의 비교새로운 오픈소스 이미지 생성용 인공지능 모델 Flex.1이 HuggingFace 에 공유되었습니다.Flex.1-alpha 는 예전에 Flux 미세조정 솔루션을 공유했던 ostris가 개발했습니다. 이 모델은 매개변수가 80억개이며, "guidance embedder"와 통합하여, 이미지 생성시 무분류기 안내(CFG, Classifier-Free Guidance)가 필요 없는 특징이 있습니다.Flex.1은 FLUX.1 deve 아키텍처위에 개발되었는데, 듀얼 트랜스포머 블록(dual transformer block)의 수를 19개에서 8개로 줄였다고 합니다. 이렇게 최적화시킴으로써 이미지 품질을 유지..

이미지 생성형 인공지능 모델 FLUX를 개발한 Black Forest Labs(이하 BFL)에서 Flux Pro  미세조정 API를 발표했습니다. Flux Pro는 Replicate나 fal.ai 와 같은 파트너사에서만 사용할 수 있어서, 그 동안에는 기본 base 모델로만 이미지를 생성할 수 있는데, 이번 미세조정 API를 사용하면 사용자가 원하는 인물, 물체, 브랜드, 스타일 등을 추가할 수 있다는 것입니다.이 기능은 기본적으로 Flux Dev에서 LoRA를 학습하는 것과 비슷하다고 볼 수 있지만, Flux.1 pro 뿐만 아니라, Flux 1.1 pro Ulta 혹은 Raw 모델에도 사용할 수 있다는 점이 중요하다고 할 수 있습니다. 즉, FLUX Pro 미세조정 API를 사용하면 자신만의 이미지나..

2024년 11월 6일, 이미지 생성형 인공지능 모델인 FLUX의 개발사 Black Forest Labs(이하 BFL)에서 10월 2일 발표한 Flux 1.1 [pro] 모델을 업그레이드하여 새롭게 Ultra 모드와 Raw 모드를 추가시켰다고 발표하였습니다.이번 발표의 핵심은 FLUX1.1 [pro] Ultra 모드입니다. 이 모드는 기존의 FLUX1.1 [pro]에 비해 4배의 해상도로 출력이 가능해졌습니다. FLUX1.1 [pro]가 1024x1024 이상에 최적화 되어 있으니, 적어도 2048x2048 이상의 이미지를 생성하는데 아무런 문제가 없다는 것입니다. 특히, 이렇게 해상도가 높아지면서도 생성 속도는 10초 정도로, 경쟁 서비스에 비해 월등히 빠른 속도를 자랑합니다. 생성 비용은 이미지 한장..

혹시 Flux를 자신의 PC에 설치하기가 아주 힘들다는 이야기를 들어보셨을지 모르겠습니다. 하지만 당황하실 필요 없습니다. 이 글을 따라가면 단 15분 만에 Flux를 설치를 끝내고 바로 사용할 수 있습니다.필수조건Flux를 자신의 PC에 설치해야 하는 이유Flux 설치 따라하기필수조건이 글에서는 모든 종류의 스테이블 디퓨전 관련 웹 인터페이스를 한꺼번에 설치하고 관리할 수 있는 Stability Matrix를 이용하여 Flux를 로컬에 설치하는 방법을 설명합니다. 이 프로그램을 사용하면 아주 간단하게 Flux를 설치하고 실행시킬 수 있습니다.하지만 이를 위해서는 자신의 PC의 GPU가 최소 8GB의 VRAM을 갖추고 있어야 하며, Linux 또는 윈도우 10 이상이 설치되어 있어야 합니다(참고로, Ma..

기본 조명 기법고급 조명 기법조명 관련 프롬프트를 최적화하기사진 촬영에서 빛을 잘 조절하면 평범한 장면을 매혹적인 장면으로 바꿔줄 수 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 마찬가지로 AI 프롬프트에서도 조명이 매우 중요한 역할을 합니다.사실적인 이미지를 생성하기 위한 프롬프트에서 조명 키워드는, 몇개만 알아두어도 이미지에 아주 강한 효과를 부여해주는 핵심적인 요소중 하나입니다. 이 글에서는 일반적으로 사진 촬영에서 사용되는 여러가지 종류의 조명 혹은 조명 분위기와 함께, 프롬프트에 넣을 수 있는 핵심 단어를 알아보겠습니다 각 키워드는 다음 세가지 모델을 사용하여 테스트하는데, 아래에 보이는 프롬프트에 각각의 조명 관련 키워드를 앞쪽에 넣어서 어떤 영향을 미치는지 확인하는 방식으로 효과를 검증해보겠습니다.프롬..

미드저니, DALL-E와 같은 독점적 이미지 생성사이트 혹은 Stable Diffusion, Flux 와 같은 오픈소스 이미지 생성 모델은 모두 보통의 PNG, JPG 등의 래스터(raster) 이미지를 생성합니다. 이러한 이미지를 확대해보면 하나하나의 점(픽셀)로 구성되는데, 확대/축소/변형하면 색이 뭉개지거나 픽셀이 드러나는 등 이미지 품질이 열화됩니다.반면 픽셀이 아니라, 선, 면과 같은 도형으로 구성되는 벡터(vector) 이미지의 경우에는 크기 변경에 관계없이 항상 일정한 품질을 유지하는 특성이 있죠. 그래서 사실적 사진이 아닌, 아이콘이나 로고, 일러스트 같은 경우에는 벡터 형식이 훨씬 효과적입니다. Recraft는 현재 Text2Image 생성 Leaderboard에서 1위를 차지하고 있는,..

복잡한 소프트웨어로 시간을 낭비할 필요없이, 깔끔하고, 크기 조절이 가능하면서도 웹에 적합한 이미지를 만드는 방법을 고민해본적이 있으신가요? 해답은 AI와 SVG 생성기로 생성한 벡터이미지입니다. 이를 사용하면 텍스트 프롬프트를 몇초만에 고품질 벡터 이미지로 바꿀 수 있습니다.흐릿한 픽셀이나, 계단으로 나타나는 현상도 더 이상 없습니다. 오늘날 AI 도구는 벡타그래픽 생성 기술을 혁신시켜, 전문 그래픽 디자이너와 크리에이터들이 원하는 결과를 빠르고 효과적으로  생성해주는 매우 실용적인 솔루션을 제공하고 있습니다. SVG란?AI 벡터 그래픽 생성기AI SVG 생성기의 장점AI SVG 생성기 사용 예SVG란?SVG(Scalable Vector Graphics)는 품질이 조금도 손상되지 않으면서 모든 화면 크..

이미지 생성 품질 벤치마크 우승Recraft v3의 강점제어 및 디자인 기능API 지원Recraft 에서는 10월 30일, 이미지 생성 분야에서 최고의 성능을 발휘한다고 평가받는 Recraft V3를 공개하였습니다. Recraft V3는 Artificial Analysis의 Text-to-Image Leaderboard에서 모든 경쟁 모델을 제치고 1등을 차지하였습니다. 무엇보다 새로운 Recraft V3는 이미지 품질이 뛰어나고, 프롬프트를 잘 이해하고 따르며 인체를 정확하게 표현하는 등, 기존의 이미지 생성 인공지능의 기능에서 중요한 요소를 성공적으로 해결한 것으로 보입니다. 그 위에 래스터 이미지외에도 벡터 이미지를 지원하고, 텍스트 위치와 크기를 지정하거나, 브랜드 이미지를 입력받아 스타일을 지정..

2024년 10월 22일, Stability AI에서 2024년 6월 발표했던 SD 3.0에 비해 상당히 진보한 차세대 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion 3.5(SD 3.5)를 공개했습니다(링크) 예상치 못한 복귀SD 3.5SD 3.5 사용방법결론예상치 못한 복귀 이번 Stable Diffusion 3.5는 정말 깜짝쇼에 가깝습니다. 인공지능 이미지 생성 분야에서  Stable Diffusion 3.0에 대한 실망이  커지고 Flux 가 급격한 성장을 보이는 가운데, 이런 발표를 예상했던 사람은 거의 없었습니다. 사실 2024년 6월에 발표된 버전 3.0은 커뮤니티를 전혀 설득하지 못했습니다. 이미지 품질은 열악했고 라이선스가 강화되는 바람에 많은 제작자들이 다른 솔루션으로 돌아서게 만들..

파일명과 사실성사례 비교현실감 추가하기결론Flux 1.1 Pro 버전이 공개되면서, Flux는 시각적으로 인상적인 이미지를 생성하고자 하는 분들에게 필수적인 도구로 더욱 자리잡게 되었습니다. 하지만, 사실적 이미지를 좋아하는 분들에게 하나의 과제가 남아 있습니다. 정말로 설득력있고 질감과 깊이가 있는 이미지를 생성하는 것입니다. Flux 개발사인 Black Forest Labs의 주장과는 달리, 사실적인 효과를 보여야할 곳에 너무 매끄럽고 약간 합성한 듯한 이미지가 생성되는 일이 많기 때문입니다. LoRA를 사용하면 보다 풍부하게 렌더링된다는 주장이 있기는 합니다. 하지만, 프롬프트를 잘 조정하기만 해도 놀라울 정도로 사실적인 사진을 구현할 수 있습니다. 사실, 프롬프트를 주의깊게 조정하면 실제적인 이미..