에베레스트 생태 탐험(Eco Everest expedition)

구글어스/구글맵 2008.04.28 10:26 Posted by 푸른하늘 푸른하늘이

4월 24일자 구글 LatLong 블로그 소식입니다. 지구 온난화에 따른 히말라야 산맥지역의 변화 양상을 조사하는 프로젝트에 관한 내용입니다.

국제 통합 산악개발 센터(ICIMOD)는 1983년도에 설립되었으며, 중국, 인도, 파키스탄, 네팔 등 총 8개국이 참여하여, 히말라야 지역에 거주하는 분들과 그 주변 환경의 미래를 지키고자하는 개발 프로그램이라고 합니다.

자세한 내용은 잘 모르겠지만, 지구 온난화에 의해 빙하가 줄어들고 있으며, 이 과정에서 생성되는 물들이 빙하호가 되는데, 어떠한 요인에 의해 자연적으로 생성된 댐이 무너질 경우, 그 아래에 거주하는 많은 분들이 피해를 받은다고 합니다. 1985년에는 Dig Tsho라는 호수가 범람을 했다고 하네요.

아래 그림은 아래 원문에서 언급된 KML 파일을 실행한 후, "Dig Tsho Outburst Flood"와 "Dig Tsho - Network Link"를 켜둔 상태를 표시한 것입니다. 파란색으로 표시된 지역은 Dig Tsho가 범람했을 때 영향을 받는 지역을 나타낸 것입니다.

사용자 삽입 이미지

또한, 아래는 두번째에 있는 "Dispatches as it happens", 즉, 올해 탐사에 참여한 분들이 직접 보내온 여러가지 사진이나 비디오 등이 실려있는 레이어를 켰을 때의 모습입니다.

사용자 삽입 이미지

하나하나 실행해 보면 여러가지 새로운 사실을 알 수 있을 것 같은데... 싶네요~~~

민, 푸른하늘
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http://google-latlong.blogspot.com/2008/04/eco-everest-expedition.html
Thursday, April 24, 2008 at 5:14 PM


어떤 장소와 연결되어 있다는 생각.... 심지어 수천 킬로미터나 떨어져 있는 곳과 연결된 느낌은 구글어스를 사용하면서 느끼게된 사랑스런 생각입니다. 예전엔 신비하고 가볼 수 없는 곳이라고 생각했던 곳이 이제 누구라도 가상 여행을 떠날 수 있게 되었습니다.
 
우리 지구에는 많은 이야기 거리가 있지만, 구글어스를 통하면 멀리 떨어진 곳도 연결되어 있다는 느낌을 받을 수 있습니다. 국제 통합 산악개발 센터(International Center for Integrated Mountain Development)는 히말라야 지역에 대해 알고 있는 사실과 지식을 KML로 만들어, 에베레스트 산에 대한 매혹적인 여행을 생성하여 우리와 공유하고자 합니다.

올 봄, 생태 에베레스트 탐험(Eco Everest Expedition) 팀은 에베레스트에 등반하여, 잊혀지지 않을 도전과 승리와 경험의 순간과 함께 탐험지역에 있는 빙하지형에 대한 기후 변화의 영향을 연구하는 과학적 실험을 수행할 예정입니다. 구글어스 아웃리치 쇼케이스에  포함되어 있는 이 KML을 둘러보면, 최신의 비디오, 사진 및 모델링을 볼 수 있어, 여러분도 탐험대의 일부가 된 듯한 기분을 느낄 수 있을 것입니다. 안락하고 산소가 풍부한 여러분의 집에서 말입니다.



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구글 LatLong 블로그 목록 : http://heomin61.tistory.com/6

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  1. Favicon of https://www.internetmap.kr BlogIcon 푸른하늘 푸른하늘이  수정/삭제  댓글쓰기

    전세계 핵실험에 관한 내용... 그리고, 핵실험장소에 대한 KML을 정리해 주신 분이 계시네요.
    http://benedict.tistory.com/101 를 읽어보시기 바랍니다~

    2008.04.28 10:34 신고

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제 관심사는 계속 바뀝니다. 이 블로그를 유지하는 동안에도 벌써 여러번 주제가 빠뀐 것 같습니다. 돌고 돌아 이제 고향으로 돌아왔습니다. 공간정보입니다. 세계를 측정하고, 그 기준을 세우고, 데이터를 효율적으로 공유하는 것이 공간정보에서 다루는 내용입니다. 4차산업혁명이 데이터 기반이라고들 합니다. 데이터는 그냥 모아둔다고 정보가 되지 않습니다. 표준에 따른 공통 스키마를 기반으로 만들어져야 합니다. 누구나 언제든지, 쉽고 투명하게 데이터를 가져다 쓸
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