공간정보와 인터넷지도

얼마전에 마이크로소프트 CoPilot에서 DALL-E 3 를 사용해본 글을 올렸습니다. DALL-E 3 는 특히 프롬프트를 이해하고 따르는 능력이 매우 좋다는 장점이 있고, 이미지를 수정하는 기능이 없고 크기를 변경할 수 없다는 점이 단점이 있다고 말씀드렸습니다. 하지만 Copilot에서는 무료로 사용할 수 있는 장점이 있죠. 이번에는 유료(한달에 20달러)인 ChatGPT 4에서 DALL-E 3를 테스트해보겠습니다. 제가 하는 일 때문에 한달간 유료 결재를 했거든요. 사실 ChatGPT 4를 계속 사용한다면야 한달 20달러가 그다지 비싸다고는 생각하지 않습니다. 하지만 개인적으로 사용하는 입장에서는 그냥 아깝죠. 테스트 방법은 예전 글에서 사용한 프롬프트를 재활용해서 비교하는 방식입니다. 그런데 제목 ..

스테이블 디퓨전을 사용해 인공지능 이미지를 생성할 때, 부정적 프롬프트를 사용하면 원하는 이미지를 얻을 확률을 높여줍니다. 사실은 부정적 프롬프트만으로도 이미지를 생성할 수 있습니다. 참고: 이 글은 부정적 프롬프트의 두가지 종류 중 하나입니다. 다른 하나는 부정적 이미지 프롬프트를 읽어보시기 바랍니다. 간단한 예 부정적 프롬프트의 원리 부정적 프롬프트가 없는 샘플링 부정적 프롬프트가 있는 샘플링 샘플링 공간(Sampling Space) 요약 간단한 예 긍정적 프롬프트만 사용할 경우 남자 이미지를 몇장 생성해 보겠습니다. 여기에서는 Stable Diffusion v1.5 모델을 사용합니다(사실 SDXL 쪽이 이미지 품질이 더 좋지만, 좀 성능이 떨어지는 모델로 생성해야 이 글의 목적을 달성할 수 있기 때..