공간정보와 인터넷지도

배경 제거는 디지털 아티스트 및 그래픽 디자이너에게 중요한 도구입니다. 군더더기를 줄이고 집중력을 높일 수 있죠. 또한 이 이미지를 다양한 맥락에 재활용할 수 있습니다.이 글에서는 ComfyUI를 사용해 이미지 배경을 삭제하는 방법을 설명합니다.소프트웨어다른 대안따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.다른 대안사실 구글링만 해봐도 배경을 삭제하는 서비스는 많습니다. 하지만, 처리된 이미지를 원래의 해상도로 다운로드 받으려면 가입을 하거나 비용을 지불하는 경우가 많습니다. 또한 프라이버시 혹은 비밀 등으로 인해 이러한 서비스를 이용하는 것이 타당하지..

Hunyuan video는 텍스트 설명을 비디오로 바꾸어주는 비디오 모델입니다. 하지만 이미지를 비디오로 바꾸려면 어떻게 해야 할까요? 해답은 Image-to-video 모델입니다만, 아쉽게도 Hunyuan은 아직 공개하지 않고 있습니다. 만약 나온다면 일약 게임 체인저가 될텐데요. 당분간은 Image Prompt를 사용해 비디오를 제작하는 IP2V 를 사용해 비슷한 효과를 얻어야 합니다.이 워크플로는 이미지와 프롬프트를 입력받아 비디오를 생성합니다. 예를 들어, 배경이미지를 제공하고 프롬프트로 사람을 추가하면 아래와 같은 이미지를 생성할 수 있습니다.소프트웨어작동 원리Img2Vid와 IP2V의 차이유즈케이스따라하기이미지 프롬프트 조정소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하..

LTX Studio, Facetune, Videoleap 등의 앱을 개발한 Lightricks가 최초의 비디오 생성 모델인 LTX Video 0.9를 공개했습니다. 이 모델은 오픈소스이며, 5초짜리 AI 비디오를 단 4초만에 생성할 수 있다고 주장하고 있습니다.LTX는  5초짜리 768x512 해상도 (24 fps)의 비디오를 단 4초만에 생성할 수 있는 "실시간 비디오 생성기"라고 주장합니다. 여기에 사용된 하드웨어는 Nvidia H100 GPU를 사용했는데,  RTX4090의 경우엔 4초짜리 비디오를 10초 이내에 생성할 수 있습니다. RTX 3070의 경우에는 약 50초 정도 소요되고요.LTX  모델은 이 디퓨전 트랜스포머(DiT) 아키텍처를 사용하며, 모델의 크기가 20 억개로 작아서, 6 GB ..

어떤 물체를 춤추게 한다는 아이디어를 생각해 본 적이 있으신가요? 이 글에 있는 ComfyUI 워크플로를 사용하면 쉽게 생성할 수 있습니다 이 예제 워크플로는 댄싱 비디오를 춤추는 스파게티로 전환해 줍니다.소프트웨어이 워크플로의 원리따라하기비디오 변경소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.이 워크플로의 원리이와 비슷한 작업을 두개의 샘플링 패스로 구현한 사례가 있지만, 이는 불필요합니다. 여기서는 단일 샘플링 패스를 사용해 동일한 결과를 얻는 방법을 보여드리겠습니다 입력 비디오는 흰색 피사체와 검은색 배경으로 이루어집니다. 이러한 비디오는 Depth 전처..

스테이블 디퓨전 3.5 미디엄(Stable Diffusion 3.5 Medium)은 일반용 그래픽카드에서 돌릴 수 있는 AI 이미지 모델입니다. 파라미터의 수는 26개로서, 8억개인 SD 3.5 Large에 비해 적습니다.SD 3.5 미디엄은 메모리가 큰 GPU에서 이미지를 빨리 생성하고 싶은 경우, 혹은 메모리가 비교적 작은 PC에서 돌리고자 할 경우에 사용할 수 있습니다. Stablility AI에 따르면 256x256 부터 1440x1440 에 이르는 여러 해상도를 지원하는 최초의 스테이블 디퓨전 모델이라고 합니다. 소프트웨어SD 3.5 모델SD 3.5 미디엄 설치 방법SD 3.5 미디엄 모델 설정소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ..

이 워크플로는 초보자용으로서, SD-Forge 웹UI에 Flux 모델을 사용하여 사실적인 백라이트 사진을 생성하는 워크플로입니다.소프트웨어따라하기이미지 변형소프트웨어이 투토리얼에서는 Stable Diffusion Forge 웹 UI를 사용합니다. 설치 방법은 여기를 보시고, Forge에서 Flux를 실행시키는 방법은 여기를 읽어보세요.따라하기1 단계: 체크포인트 모델 설치아래의 모델을 다운로드 받습니다.Flux1 dev NF4 - VRAM이 적은 기기에서 돌릴 수 있는 작지만 빠른 버전(6GB/8GB/12GB 등)다운로드 받은 후 webui_forge_cuXXX_torchXXX/webui/models/Stable-diffusion 폴더에 넣어줍니다. AUTOMATIC1111과 모델을 공유할 경우, sta..

이 글은 아래의 비디오를 생성하는 따라하기 워크플로를 소개합니다.소프트웨어따라하기소프트웨어이글에서는 SD Forge 웹UI에서 Flux AI 모델을 사용하여 이미지를 생성하고, 이 이미지를 사용하여 Kling AI 서비스를 이용해 고품질 비디오로 전환합니다. 따라하기1단계: 소프트웨어 준비VRAM이 적은 PC에서 Flux AI 실행시키기에 따라 소프트웨어 및 Flux1 dev NF4 모델을 준비합니다. 2단계: 이미지 생성SD Forge 웹UI를 열과 아래와 같이 설정합니다.UI: fluxCheckpoint: flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors프롬프트: An angel with large wings, blonde, exquisite clothes walking on a catwal..

SDXL 과 Flux1.dev는 인공지능 이미지 모델중 가장 유명한 두가지 모델입니다. 둘다 1024x1024 급의 고해상도 이미지 생성을 지원합니다. 현재 시점으로는 SDXL 쪽이 더 많은 자원(모델 학습용 도구, ControlNet이나 LoRA 등)이 존재하지만, 아마도 근시일 내로 Flux 모델도 보완될 것이라고 보입니다.그러면 SDXL 모델은 지워버리고 Flux로 갈아타야 할까요? 이 글에서는 SDXL과 Flux1.dev 모델의 장단점을 비교해 보겠습니다.소프트웨어생성 속도텍스트 생성프롬프트 이해도자세 제어물체의 배치손 렌더링얼굴스타일결론소프트웨어이 글에서는 SD Forge 웹UI를 사용하여 이미지를 비교해 보겠습니다. 아래는 사용할 체크포인트 모델이빈다.SDXL 1.0 모델Flux1 Dev NF..

이 워크플로는 댄스 비디오를 종이접기(Origami) 스타일로 변환하는 워크플로입니다. 오리가미의 색과 형태는 원하는 대로 바꿀 수 있습니다. 배경은 일반적으로 입력 비디오를 따르지만, 프롬프트로 일부 변경할 수 있습니다.소프트웨어워크플로의 원리따라하기소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 제가 제일 좋아하는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면, 설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다. 워크플로의 원리ControlNet이 워크플로에서는 세가지 ControlNet을 사용하여 비디오의 구도를 복제합니다.Depth 콘트롤넷 : Depth Anything 전처리기를 하여 depth 필드를 추출합니다. 일반 Midas 전처리기는 문제가 있습니다.QR code..

이 워크플로는 스테이블 디퓨전을 사용해 댄스 비디오의 주체를 동물로 변경하는 워크플로입니다. 이 워크플로에 사용되는 기법은 아래와 같습니다.IP-adapter - 일관된 캐릭터 생성다중 콘트롤넷 - 프레임간의 일관된 움직임AnimateDiff - 프레임간의 일광성LCM LoRA -  빠른 비디오 생성목차는 아래와 같습니다.소프트웨어워크플로 따라하기비디오 변경 방법소프트웨어이 글에서는 스테이블 디퓨전용 GUI중에서도 빠르면서도 유연하여 사용자 저변을 급속히 확대하고 있는 ComfyUI를 사용합니다. ComfyUI가 처음이시라면,설치 및 기본 사용방법 및 초보가이드를 확인하시기 바랍니다.워크플로 따라하기1단계: ComfyUI 워크플로 불러오기아래의 파일을 다운로드 받아 ComfyUI 화면에 Drag&Drop..