공간정보와 인터넷지도

중국 MiniMax AI라는 기업에서 새로운 Hailou 라는 text-to-video / image-to-video 도구를 공개했습니다. 문장을 입력하면 짧은 고품질 비디오로 변환해 주는 도구입니다. 현재 6초짜리 비디오를 제공하지만, 향후엔 10초짜리 비디오까지 제공할 예정이라고 합니다. 생성되는 비디오는 해상도가 1280x720 이며, 초당 프레임 수는 25인 HD 급 비디오입니다.현재Hailou 은 MiniMax 웹사이트에서 무료로 시험해 볼 수 있습니다. MiniMax는 최근 알리바바와 텐센트로부터 6억 달러에 달하는 투자를 받았으며, AI 비디오 시장에서 강력한 경쟁자가 될 것으로 생각됩니다.참고로 MiniMax의 공식 트레일러를 보시면, 길이가 길면서도 일관성이 유지되고 사실적인 영화급 비디..

요즘 Stable Diffusion 커뮤니티의 핫한 주제는 Video-to-Video입니다. 그 가운데에는 AnimateDiff 가 있죠. 저도 몇번 생성해봤지만, 아직도 잘 모르는 게 많아, 천천히 알아보려는 중입니다. 이 글은 AnimateDiff for AUTOMATIC1111에 이어 네번째 글로, https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/AnimateDiff 를 번역한 글입니다. AnimateDiff 개요 모션 모듈이란? a1111 사용방법 매개변수 체크포인트 및 LoRA 특성 프롬프트 작성방법 콘트롤넷 AI 확대기(UpScaler) ComfyUI에서 사용방법 프롬프트 트래블 없는 워크플로 프롬프트 트래블을 사용하는 워크플로 AnimateDiff 개요 GIF 등의 짧은 동영상(표준..

요즘 Stable Diffusion 커뮤니티의 핫한 주제는 Video-to-Video입니다. 그 가운데에는 AnimateDiff 가 있죠. 저도 몇번 생성해봤지만, 아직도 잘 모르는 게 많아, 천천히 알아보려는 중입니다. 이 글은 그중에서 세번째 시도로, https://github.com/guoyww/AnimateDiff/ 을 번역한 글입니다. === 이 저장소는 Yuwei Guo 등의 논문, AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning 의 공식 구현입니다. AnimateDiff는 추가적인 학습이 없이도, 거의 모든 커뮤니티 모델을 애니메이션 생성기로 바꿔주는 plug&play 모듈..

요즘 Stable Diffusion 커뮤니티의 핫한 주제는 Video-to-Video입니다. 그 가운데에는 AnimateDiff 가 있죠. 저도 몇번 생성해봤지만, 아직도 잘 모르는 게 많아, 천천히 알아보려는 중입니다. 이 글은 AnimateDiff for AUTOMATIC1111에 이어 두번째 글로 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 를 번역한 글입니다. 개요 모델 설정 기능 향후 추가 예정 기능 기본 사용법 및 노드 [AnimateDiff Loader ① ] Gen1 과 Gen2의 비교 Multival 노드 AnimateDiff Keyframe Context Options와 View Options [Sample Settings] ..

이 글에서는 비디오 스테이블 디퓨전(SVD, Stable Video Diffusion)으로 생성한 3개의 비디오를 합쳐, 하나의 비디오로 만드는 워크플로를 소개합니다. 이 글의 내용은 아래와 같습니다. 소프트웨어 따라해 보기 설정 변경 실습 소프트웨어 이 글에 있는 내용을 따라 해보기 위해서는 ComfyUI 를 설치해야 합니다. ComfyUI 초보자 가이드도 도움이 되실 겁니다. 따라해 보기 1단계: 아래의 워크플로 이미지를 다운로드 받은 후, ComfyUI 캔버스에 Drag&Drop하면 워크플로를 불러들일 수 있습니다. 필요시에는 ComfyUI를 최신 버전으로 갱신하거나, 빠진 커스톰 노드를 설치하거나, 혹은 모든 커스톰 노드를 갱신해야 할 수 있습니다. 2단계: txt2img 모델 설정 먼저 SDXL..

Text-to-video는 말 그대로 입력한 텍스트 프롬프트만 사용해 비디오를 생성하는 기법입니다. 디퓨전 기반의 text-to-video 모델은 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 이 글에서는 자신의 PC에서 직접 사용할 수 있는 text-to-video 모델 중 가장 유명한 것중 하나인 AnimateDiff를 소개(논문: AnimateDiff:Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning, Yuwei Guo 등)하고 그 작업과정을 보여드립니다. 참고: 2023년 12월, Stable Video Diffusion이 공개되었습니다. txt2vid, img2vid는 SDV를 사용하는 것이 더 빠르고 품질이 ..