공간정보와 인터넷지도

Flux 모델 개요프롬프트 이해도텍스트 표현사실적 사진신체 표현예술적 스타일Flux 모델 개요이미지 생성형 AI인 Flux를 개발한 Black Forest Labs는 2024년 8월 Flux.1 Schnell, Flux.1 Dev, Flux.1 Pro  등 세가지 모델을 공개하였고, 2024년 10월에는 Flux 1.1 Pro(Ultra) 모델을 공개하였습니다.이러한 버전은 다음과 같은 특징이 있습니다.모델 이름특징라이센스VRAM 사양API or Model Download LinkFLUX 1.1 Pro Ultra최고의 성능과 품질을 제공하는 대표 모델, 선명하고 고해상도 이미지 제공.상용 라이센스 API 호출FLUX.1 Pro고품질 이미지를 제공하는 상용 버전상용 라이센스 API 호출FLUX.1 Dev비..

Stability AI는 현재 Flux의 등장으로 오픈소스 인공지능 이미지 생성 분야의 주도권을 잃었지만, 그래도 계속해서 이 분야에 새로운 바람을 불러 일으키고 있습니다. 작년 10월에 출시된 SD 3.5는 더 뛰어난 품질의 이미지를 생성하고, 프롬프트 이해 능력을 높임으로써, 이 분야에 새로운 디딤돌이 될 것으로 보입니다.예술가, 디자이너, 기술자 등 모두 창작활동에서 더 유연하고 더 정확하게 자신이 원하는 바를 얻을 수 있을 것입니다. 텍스트 생성 기능도 훨씬 향상되어, 더 많은 분야에서 응용이 가능할 것으로 보입니다.하지만 효과적인 프롬프트를 만드는 것은 쉽지 않습니다. 특히 초보자들에게는 상당히 어렵죠. 여기에 나열한 20개의 프롬프트는 멋진 이미지를 생성하고자 하는 분들에게 많이 도움이 될 것..

오픈소스 모델의 장점중 하나는 원 모델로부터 자기 자신만의 모델을 학습시킬 수 있다는 것입니다. 처음 Stable Diffusion이 출시되었을 때, 오픈 소스 커뮤니티에서는 여러가지 미세조정 및 학습 기법을 개발하였으며, 그 결과 LoRA 를 포함해 여러가지 대체 모델이 급증하게 되었습니다.Flux의 경우에도 오픈 소스로 공유되었기 때문에 이와 동일한 기법들이 재빠르게 채택되어, Black Forest Labs에서 제공한 모델용으로 조정되고 개발되었습니다. 현재 Civitai에서 FLUX 용 LoRA를 검색해보면 수많은 LORA들을 만날 수 있습니다.  Flux란Flux.1 Dev 는 이미지를 생성할 수 있는  AI 모델로, 미디저니, DALL-E 또는 스테이블 디퓨전과 유사하거나 더욱 뛰어난 품질을 ..

Replicate Flux LoRA 학습기따라하기LoRA 파일 사용하기LoRA 라이선스 및 상업적 사용개인적인 생각Replicate Flux LoRA 학습기언제 어디서든 쉽게 사용할 수 있는 생성형 AIReplicate는 누구든 쉽게 생성형 AI를 이용할 수 있는 플랫폼입니다. 이 플랫폼에서는 개발자 혹은 호기심 많은 사람들이 전문적인 경험이나 지식 없이도 여러가지 AI 기술을 실험해볼 수 있습니다.이미지 생성의 경우, Replicate에서는 여러 커뮤니티에서 제공하는 모델 및 도구를 다양하게 호스팅하고 있습니다. 사용자는 이미 올려져있는 템플릿을 사용하거나, 자신이 만든 템플릿을 사용하여 쉽게 이미지를 생성할 수 있습니다.Replicate 사용 가격Replicate 사용가격은 일부 무료서비스가 있기는 ..

현재 여러가지 이미지 생성용 AI가 공개되어 있으며, 이를 활용할 수 있는 프로그램(웹 인터페이스)도 매우 다양합니다. 저의 경우, 요즘엔 ComfyUI를 주로 사용하지만, AUTOMATIC1111, SD-Forge, Fooocus 등등 아주 많은 웹인터페이스를 사용해 왔습니다. 이렇게 여러가지를 사용하다보면, 각각 설치하고 업데이트하고... 하는 게 번거로울 뿐 아니라, 무엇보다 체크포인트 모델을 비롯하여 LoRA, ControlNet, Upscaler 등 많은 모델을 여기저기 설치하느라 관리하기가 힘들게 됩니다. 이러한 문제를 해결해줄 도구가 이 글에서 소개시켜드리는 Stability Matrix입니다.Stabiilty Matrix는 Flux 나 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성형 A..

FluxGym은 간단하고 직관적인 웹 인터페이스를 통해 자신의 컴퓨터에서 Flux 용 LoRA를 직접 학습시킬 수 있는 오픈소스 도구입니다.설치하는 방법은 여러가지가 있지만, Stability Matrix 를 사용하면 소프트웨어 구성을 자동적으로 처리해주므로 편리합니다. 이 두가지 소프트웨어를 사용하면 클릭 몇번 만으로 Flux 용 LoRA를 자신의 PC에서 학습시킬 수 있습니다.Vintage Pulp Style LoRANatalie Portman LoRA시스템 요구사항FluxGym은 오픈소스 소프트웨어이지만, 자원이 많이 필요한 계산이 필요하므로, 아래의 조건을 만족하는 컴퓨터가 필요합니다.- NVidia GPU - VRAM 12GB (8GB도 가능하지만 매우 느림)- RAM - 32GB - 윈도 10..

LoRA를 사용하면, Flux.1 dev 모델 전체를 다시 학습시킬 필요 없이, 맞춤형 스타일을 정의할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 계산과 저장 측면에서 공간을 적게 차지하면서도, 특정 개념, 인물 또는 스타일에 맞춰 모델을 조정할 수 있습니다.LoRA학습 자체는 그다지 어렵지 않습니다. Flux 용 LoRA 학습 투토리얼에서 설명한 것처럼, 온라인에서도 학습시킬 수 있습니다. 그러나, 효과적인 LoRA 의 핵심은 학습 데이터세트에 달려있습니다. 즉, 학습용으로 선택한 이미지가 LoRA의 성능에 직접적으로 영향을 미치게 됩니다.이 글에서는 최적의 데이터세트를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 이미지의 양, 이미지 다양성 및 품질의 중요성, 캡션의 생성 등과 같은 핵심적인 요소에 대해 알려드리겠습니다. ..

소셜 네트워크에 관심이 많으신 분이라면, 지난 몇 달 동안 FLUX로 생성한 초현실적인 인물 사진들을 많이 만나셨을 것입니다. 놀랍도록 사실적인 사진을  생성하는 능력으로 인해 Black Forest Labs의 새로운 모델에 대한 관심이 매우 뜨거워지고 있습니다.이 글에서는 FLUX와 포토리얼리즘에 특화된 LoRA 를 함께 사용하여, 놀랍도록 현실적인 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 참고 : Flux는 미디저니, DALL-E, 스테이블 디퓨전등과 비슷한 이미지 생성형 AI 입니다. Flux는 텍스트 프롬프트에서 이지지를 생성하는 데 사용합니다. 자세한 내용은 Flux 모델의 이해와 사용을 위한 모든 것을 읽어보세요.FLUX-RealismLoRAFLUX를 LoRA와 함께 사용하기Fal.at ..

GGUF 포맷이란?GGUF 포맷을 사용하는 이유FLUX + GGUF = 🚀GGUF FLUX 사용방법기타 GGUF 포맷의 사용기타 GGUF 포맷의 사용GGUF 포맷이란?GGUF 포맷은 인공지능 모델을 위한 새로운 바이너리 포맷으로서, 특히 로딩 속도가 높고, 유연성이 뛰어나며, 모델의 모든 정보를 하나의 파일로 통합하도록 설계된 포맷입니다. 이 포맷은 2023년 8월에 도입되었으며, GGML 및 GGJT 포맷의 발전된 형태입니다. 이 포맷은 FLUX 이미지 생성 모델을 포함하여, llama.cpp를 사용하는 모델에 특히 적합합니다.GGUF 포맷을 사용하는 이유GGUF 포맷은 AI 모델을 보다 간단하면서도 효율적으로 사용하기 위한 목적으로 만들어졌습니다. 즉, 모델을 불러오는 속도를 빠르게 하고, 다양한 ..

FLUX AI 모델은 출시된지 단 몇주만에 이미지 생성 분야의 게임체인저가 되었습니다. Stable Diffusion 3에 실망한 많은 오픈소스 커뮤니티 뿐만 아니라, DALL-E나 Midjourney와 같은 대형 독점적 서비스에 익숙해진 사용자들에게도 인기를 끌고 있습니다.하지만, FLUX를 잘 활용하려면 시스템과  GPU 요구사항을 잘 파악하는 것이 중요합니다. 특히 FLUX는 다양한 버전으로 제공되며, 버전별로 특정 하드웨어 구성에 맞도록 조정되어 있다고 생각되기 때문입니다. FLUX 실행 요구사항을 한마디로 요약하자면, 최소 VRAM 요구사항은 6GB이지만, 편안하게 사용하려면 최소 12GB가 필요하고, Black Forest Labs에서 요구하는 사양은 24GB라는 것입니다.이 글에서는 FLUX..