공간정보와 인터넷지도

(이 글은 ControlNet 1.1의 변경 내용을 포함하여 많은 내용을 수정하여 재발행한 글입니다) ControlNet이란 인물이나 배경 등의 배치, 형상, 자세 등을 잡아내어, 이를 바탕으로 이미지를 생성해주는 Stable Diffusion 모델의 일부입니다. 이 글에서는 지난 글에 이어 ControlNet에 대한 좀더 자세한 정보를 알아보겠습니다. ControlNet 모델 요약 ControlNet 모델은 매우 다양합니다. 사실 너무 많다보니, 어떤 것이 적당한지 알기가 힘든 편입니다. 아래는 제가 나름대로 정리한 결과입니다. 대략적인 특징과 전처리기의 종류, 그리고 대표적인 전처리 결과과 적용결과를 표로 정리했습니다. 제목을 누르면 해당 글로 이동하니 참고하세요. 종류 및 특징 전처리 결과 Cann..

콘트롤넷(ControlNet)은 구도와 피사체의 자세를 복제할 수 있는 스테이블 디퓨전 확장 모델입니다. 스테이블 디퓨전을 조금이라도 써보신 분은 아시겠지만, 생성되는 이미지가 원하는 자세를 갖도록 하는 것은 거의 불가능합니다. 자세 뿐만 아니라 배경이나 인물까지도 모두 무작위로 생성되기 때문입니다. 해결 방법은 그저 이미지를 많이 생성하는 것 뿐이었습니다. ControlNet을 사용하면 이런 문제를 어느 정도 해결할 수 있습니다. ControlNet을 사용하면 파사체를 어디에 둘지, 어떤 모습을 가지게 할지 등을 정확하게 제어할 수 있습니다. 이 글에서는 콘트롤넷(ControlNet)이 무엇인지 알아보고, 설치방법, AUTOMATIC1111에서의 사용법, 설정 방법 등에 대해 알아보겠습니다. 더 자세한..

인공지능 이미지 고유사이트를 돌아다니면서 만난 멋진 이미지를 따라 해보는 등 스테이블 디퓨전으로 이런 저런 이미지를 생성하다보면, 자신이 좋아하는 대상을 이미지로 표현해보고 싶은 욕구가 생기기 마련입니다. 우리집 멍뭉이, 내가 가지고 있는 피규어, 내가 이번에 산 책 등을 이미지로 표현하는 거죠. 이렇게 어떤 피사체를 이미지로 표현하기 위해서는 먼저 해당 피사체를 학습시켜 모델을 만들어야 합니다. 일반적으로 체크포인트 모델을 학습시키는 것이 가장 확실하지만, LoRA, 하이퍼네트워크, 텍스트 인버전 등을 학습시키는 방법도 존재합니다. 체크포인트는 모든 피사체의 모든 부분을 다 학습시키지만, 나머지는 인공지능 모델 중 일부만 학습시키는 방법입니다. 자세한 내용은 스테이블 디퓨전 기본 이론을 읽어보시기 바랍..

모델이 정말 좋고, 프롬프트도 잘 만들었다고 해도, 한번에 완벽한 이미지를 얻기는 쉽지 않습니다. 이럴때 인페인트(Inpainting)기법을 사용하면 작은 결점은 쉽게 고칠 수 있습니다. 이 글에서는 몇가지 예를 들며 인페인트를 사용해 결함을 수정하는 방법을 설명합니다. 기본적인 인페인트 설정 원본 이미지는 다음과 같은 프롬프트를 사용한 것입니다. 모델: DreamShaper 프롬프트: [emma watson: amber heard: 0.5], (long hair:0.5), headLeaf, wearing stola, vast roman palace, large window, medieval renaissance palace, ((large room)), 4k, arstation, intricate, e..

요약 이 글은 스테이블 디퓨전에서 AI 이미지 작품을 생성하기 위한 좋은 프롬프트 작성법을 다룹니다. 좋은 이미지를 생성하기 위해 프롬프트에 피사체, 이미지 종류, 스타일, 예술가, 웹사이트, 해상도, 색상, 조명, 추가적인 세부사항 등을 포함하는 것이 좋습니다. 또한, 프롬프트 작성에는 자세하고 구체적인 설명, 괄호를 사용하여 가중치를 조절하는 등의 팁을 활용할 수 있습니다. 이러한 디테이블 디퓨전의 프롬프트 관련 문법/제한 등을 설명합니다. 참고: 이 글을 읽고 실제 프롬프트를 작성할 때에는 chatGPT로 프롬프트를 만드는 방법을 추천드립니다. 스테이블 디퓨전이란? 스테이블 디퓨전은 text-to-image AI 모델입니다. 인터넷상에 존재하는 수백만장의 이미지와, 이들에 대한 텍스트 설명을 함께 ..

요약 ChatGPT는 프롬프트를 사용하여 원하는 이미지를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ChatGPT에 대한 간단한 소개 후, ChatGPT를 사용하여 프롬프트를 생성하는 방법을 예시로 소개합니다. 특히 영어에 약한 동양인으로서, ChatGPT로 프롬프트 작성법은 필수적이라고 생각합니다. 다만, 이 글을 읽어보기에 앞서, 프롬프트에 들어가면 좋은 키워드 등의 일반적인 프롬프트 작성법에 관한 글 읽어 보시면 이 글을 이해하는데 도움이 될 수 있습니다. 개요 스테이블 디퓨전을 사용해서 원하는 이미지를 생성하려면, 고 품질의 프롬프트가 필수입니다. 하지만, 영어가 딸리는 동양인으로서 고품질 프롬프트를 만드는 것은 쉽지 않습니다. 저도 대부분 civitai.com 등 인공지능 이미지 공유사이트에 올려진 ..

이 글은 Stable Diffusion 또는 다른 이미지 생성형 AI에 대해 거의 아무것도 알지 못하는 초보자를 위한 안내서입니다. (예전에 써둔 글을 새로운 내용을 추가하고 일부 수정하였습니다) 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 이란? 스테이블 디퓨전은 일반 문자로부터 이미지를 생성하는 잠재 확산 모델(latent diffusion model) 모델입니다. 카메라로 직접 촬영한 듯한 정말 사실적인 사진도, 예술가들이 직접 그린 예술 작품 같은 이미지도 생성할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 무료라는 것입니다. 자신의 PC에 AUTOMATIC1111 UI만 설치하면 언제든지 사용할 수 있습니다. Stable Diffusion 사용방법은? 예를 들어, 생강 과자집(gingerbread hous..

이 글은 AUTOMATIC1111 이라는 스테이블 디퓨전 GUI를 사용하여 동물 이미지를 생성하는 방법을 다룹니다. AUTOMATIC1111 설치방법은 이 글을 읽어보시기 바랍니다. 멋진 동물 사진을 위한 프롬프트 선정 방법 좋은 이미지를 만들려면 가장 중요한 것 중 하나가 좋은 프롬프트입니다. 이미지의 종류 목표가 사실적인 사진 이미지이므로, 먼저 "photo" 키워드를 사용합니다. photo of 주제 그 다음에는 어떤 피사체를 그리고 싶은지를 선택합니다. 다음은 예시입니다. Lion (사자) Pack of wolf(늑대 무리) Red panda (레드 판다) Peacock (공작) teacup kitty(티컵 크기 고양이) 장면 장면은 배경과 주변 풍경을 제어 합니다. 프롬프트에는 연관 효과(키워드..

모델(model), 혹은 체크포인트(checkpoint) 파일은 일반적인 이미지 혹은 특정한 장르의 이미지를 생성하기 위한 목적으로 미리 학습된 스테이블 디퓨전 가중치(weight)입니다. 어떤 모델이 생성할 수 있는 이미지는 모델 학습에 사용된 이미지에 의해 결정됩니다. 고양이를 학습하지 않은 모델을 사용해서는 고양이를 생성할 수 없고, 고양이만 학습한 모델이라면 고양이 말고는 아무것도 생성하지 못합니다. 이 글에서는 모델이 무엇이고, 널리 사용되는 모델의 특성, 설치방법, 사용방법 등을 설명합니다. 설치하는 방법만 궁금하시다면 여기를 눌러보세요. 스테이블 디퓨전 기본 모델 스테이블 디퓨전 모델은 크게 2가지 종류가 있습니다. v1과 v2입니다. 기타 v1모델과 v2 모델은 기본 모델이고, 추가 학습을..

이 글은 제가 Stable Diffusion에 관한 글을 쓰면서, 원하는 이미지를 생성하는 방법에 관한 글을 모아둔 글입니다. 제가 Stable Diffusion에 대해 쓴 글 아래에는 모두 스테이블 디퓨전에 대해 알아두어야 할 사항들을 링크로 모아두었는데, 이미지 생성하는 방법은 아주 많고, 앞으로도 계속 늘어날 것 같아서 여기에 모아두기로 한겁니다. 계속 추가하겠습니다. Stable Diffusion으로 사실적인 인물 사진을 생성하는 방법 AI로 그린 흑인 인어 공주 사진 스테이블 디퓨전을 사용해서 비디오 만들기(Video2Video) 스테이블 디퓨전으로 QR 코드 만들기 Stable Diffusion 텍스트 효과 Stable Diffusion 조명 효과 스테이블 디퓨전 - 신비로운 테라리움과 수초어..