공간정보와 인터넷지도

스테이블 디퓨전은 기본적으로 텍스트를 기반으로 이미지를 생성해주는 이미지 생성형 AI입니다. 앞서 몇번의 글에서 언급한 것처럼, 스테이블 디퓨전은 여러 이미지 간의 일관성을 유지하기 힘들었습니다. 지금까지는요. 하지만, 이제는 이미지간의 일관성을 넘어 비디오를 기반으로 새로운 비디오를 생성하는 게 가능해졌다는 내용입니다. 적용된 기술을 간단하게 말씀드리면, 기존 디퓨전 모델에 전체적인 스타일을 유지하는 제약조건, 색상을 유지하는 제약조건, 형태를 유지하는 제약조건, 텍스처를 유지하는 제약조건 등을 모두 통합해서, 비디오의 전체적인 일관성 뿐만 아니라, 국부적 시간적 일관성을 유지하는 데 성공했다는 내용입니다. 아직 소프트웨어는 공개되지 않았지만, 정식 논문 발표와 함께 공개될 예정이라고 하는데, 이 방법..

스테이블 디퓨전이 어떻게 작동되는지에 대해서도 조금 알게되었고, Stable Diffusion의 대표 UI라고 할 수 있는 AUTOMATIC1111을 설치하였으며, 기본적인 사용법은 시험해 봤고, LoRA와 ControlNet도 돌려본 상태라면, 이제 Stable Diffusion을 사용해서 왠만한 정도의 사진이나 그림을 뽑아낼 수 있을 것입니다. 이 글은 이러한 기본을 뛰어 넘어 한 단계의의 기술인 하이퍼네트워크(Hypernetwork) 모델에 대한 글입니다. 이 글에서는 하이퍼네트워크가 무엇인지, 어떻게 사용하는지에 대해 설명합니다. 하이퍼네트워크란? 하이퍼네트워크는 Novel AI에서 처음 개발한, 미세 조정 기법입니다. Novel AI는 Stable Diffusion이 처음 공개된 때부터 개발에 ..

그림 생성형 인공지능인 Stable Diffusion을 사용해서 이미지를 생성하다보면 LoRA라는 단어를 자주 만날 수 있습니다. 이 글은 LoRA 모델이 무엇인지, 일반적인 checkpoint 모델과는 무엇이 다른지, 그리고 어떻게 사용해야 하는지 등에 대해 간단히 정리합니다. 로라 모델은 일반적인 checkpoint 모델에서 작은 변화만 일으키는, 크기가 작은 Stable Diffusion 모델입니다. 일반적으로 체크포인트 모델보다 1/10 ~ 1/100 정도 크기뿐이 안되어서 여러가지 모델을 수집하는 사람들에게 매우 인기가 높습니다. 이 글은 이제까지 LoRA를 사용해 보지 않은 초보자를 위한 튜토리얼입니다. LoRA가 무엇인지, 어디에 있는지, AUTOMATIC1111에서 어떻게 사용하는지 등을 ..

스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 텍스트로부터 인공지능 이미지를 생성하는 잠재 확산 모델(latent diffusion model) 입니다. 고차원의 이미지 공간이 아닌, 먼저 이미지를 잠재 공간(latent space)로 압축합니다. Stable Diffusion을 우리말로 번역하면 "안정적인 확산"입니다. 왜 이런 이름을 붙였을까요? 그냥 사용할 줄 알면 되지, 왜 작동 원리까지 알아야 할까요? 그 해답은 이렇습니다. "우리가 필요한 것은 내가 원하는 이미지를 잘 뽑아내는 것이고, 내부 작동원리를 알면 이렇게 이미지를 잘 뽑아내는 데 도움이 되기 때문"입니다.한마디로 도구를 올바르게 사용하면 더 정밀한 결과를 얻을 수 있습니다. text-to-image 는 image-to-image와..

스테이블 디퓨전을 활용하는 이유중 가장 중요한 것중의 하나가 사실적인 인물 사진을 생성하는 것입니다. 카메라로 직접 현장에서 찍은 것같은 진짜처럼 보이는 사진. 이 글에서는 사진 스타일의 이미지를 생성하는 원리를 알아 보겠습니다. 프롬프트, 모델, 사진확대기 등이 이 글에서 다룰 주요 내용이다. 소프트웨어 스테이블 디퓨전을 사용하는 방법은 여러가지가 있습니다. 이 글에서는 AUTOMATIC1111을 사용하는데, AUTOMATIC1111 GUI는 윈도에서도, Mac에서도, Google Colab에서도 사용할 수 있습니다. 제 컴퓨터 그래픽 카드가 오래된 것이다보니, 저는 앞으로 Google Colab 환경을 주로 사용하기로 했습니다. 프롬프트 여기에서는 사실적인 인물 사진을 생성하기 위한 고품질의 프롬프트..

Atutomatic1111 Stable Diffusion webUI는 사실상의 표준 GUI입니다. 새로운 기능이 나오면 여기에 가장 먼저 등장합니다. 그런데 쉬운 소프트웨어는 아닙니다. 문서도 별로 없구요. 메뉴를 들여다보면, 특히 설정(Settings)의 경우 너무 복잡해서 숨이 넘어갈 정도입니다. 이글은 AUTOMATIC1111 GUI를 사용하는 방법에 대한 가이드입니다. 투토리얼로 생각해도 무방합니다. 여러가지 예제가 많이 들어있으니 직접 실습해보시면 좋습니다. AUTOMATIC1111이 뭘 할 수 있는지가 궁금하다면 먼저 대충 어떤 기능이 있는지만 알아보고, 나중에 확인해 보는 것도 좋습니다. txt2img 탭 GUI를 시작하면 제일 먼저 보이는 것이 text2img (Text to Image)탭..

Stable Diffusion을 포함하여, Text2Img 방식의 그림생성 인공지능에서 가장 중요한 것중의 하나가 프롬프트(Prompt)이다. 프롬프트는 자신이 생성하고자 하는 이미지를 표현하는 단어들의 모음이다. 즉, 프롬프트를 얼마나 잘 입력하느냐가 생성된 이미지의 품질을 좌우한다. 그러나, 프롬프트 시장이 확대된다는 신문 기사에서 알 수 있는 것처럼, 좋은 프롬프트를 만드는 것은 쉬운 일이 아니다. 이 글에서는 OpenArt에 올려진 프롬프트 북(The PromptBook) 을 기준으로, 직접 테스트해보면서 필요에 따라 편집한 결과를 정리한다. 1. 서론 Tiny cute cow toy, reading a book, standing character, soft smooth lighting, soft..

AUTOMATIC1111을 설치하고, 몇가지 테스트 중이었습니다. 그중에서도 Easy Diffusion에서는 사용할 수 없었던 LoRA를 사용할 수 있다고 해서 기분 좋게 돌리고 있었죠. 그런데, 잘 돌아가는 듯 하다가... 뻗었습니다. 처음에 512x512짜리 이미지 1개를 생성할 때는 문제가 없었는데 크기를 좀 늘이고 2장씩 뽑으라고 했더니 아래처럼 "torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 38.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.67 GiB already allocated; 27.80 MiB free; 2.71 GiB reserved in total by PyTorch" 라는 메시..

그림 생성형 인공지능 중 하나인 Stable Diffusion은 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다. 오픈 소스이기 때문에 원하는 누구나 조금씩 수정하여 프로그램을 만들 수 있기 때문입니다. 며칠전 소개시켜드린 Easy Diffusion 2.5도 그중 하나입니다. 이 프로그램은 아무 사전 작업없이 그냥 파일을 다운로드 받고, 설치를 풀기만 하면 실행할 수 있어 편리합니다. 아무리 컴맹이라도 실패할 확률이 "제로"죠. 그런데 Easy Diffusion을 사용해 보니 몇가지 문제가 있었습니다. 무엇보다 최신의 기능이 지원되지 않는다는 것이었습니다. 특히 (정확히 무언지는 모르지만) LoLA를 이제 겨우 베타버전에서만 지원하기 시작했고, Inpainting에서도 생각대로 작동되지 않는 것 같았습니다. 오늘 소..

VAE (Variational Auto Encoder)란? 간단히 말해서, VAE를 사용하면 생성된 이미지의 품질이 향상된다. VAE 는 이미지 중에서 특정한 측면을 위해 학습된 것으로, Easy Diffusion에 기본으로 탑재된 VAE인 vae-ft-mse-840000-ema-pruned 는 생성된 이미지에서 눈을 더 잘 표현한다. Stable Diffusion은 vae-ft-mse-840000-ema-pruned 를 사용하여 설치하고 시작한다. 이 VAE 파일은 모든 Stable Diffusion 모델에서 사용할 수 있다. 이 VAE의 원본은 https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original이다. VAE 를 변경할 경우 VAE 파일 (확장자는 ...