AI 이미지/Stable Diffusion 53

SDXL 4093가지 예술가 스타일

SDXL base 모델을 사용해서 여러 예술가들의 스타일을 테스트해보신 분이 있어 소개시켜 드립니다. 여기에 들어가보시면 직접 보실 수 있는데, 총 4387명의 스타일을 정리했다고 합니다. 아래가 대문입니다. 여기에서 예술가 이름을 입력해서 검색할 수도 있고, 아래쪽에 나열된 스타일을 클릭해서 예술가를 찾아갈 수도 있습니다. 예를 들어 "Gogh"로 검색하면 아래와 같이 고흐 스타일의 이미지를 볼 수 있습니다. 또 naturalism 을 선택하면 아래와 같이 4분의 예술가 스타일이 나열됩니다. 이처럼 미리 분류된 tag를 사용해 예술가 스타일을 찾을 수 있습니다. 아래로 내리면 아래와 같이 여러가지 여기에서 아티스트 스타일과 이름을 볼 수 있습니다. 특정한 스타일이 없을 경우, 쭉 훝어보면서 원하는 스타..

Easy Diffusion 3.0 출시

제가 제일 처음 사용하던 스테이블 디퓨전 UI인 Easy Diffusion이 3.0으로 업그레이드 되었습니다. Easy Diffusion 은 말 그대로 정말 사용하기 쉬운 장점이 있는 반면, LoRA, ControlNet 과 같은 중요한 요소들이 지원이 안되어서 아쉬웠습니다. 그런데 이번에 업그레이드 되면서 왠만한 기본 확장는 모두 지원하게 된 것 같습니다. Easy Diffusion 변경 목록에는 3.0에 다음과 같은 사항이 추가 되었다고 나옵니다. ControlNet - 일반적인 ControlNet 모델을 기본적으로 통합해서 ControlNet을 완벽하게 지원합니다. 참조용 이미지를 선택한 다음 ControlNet 필터/모델을 선택하고 실행하기만 하면 됩니다. 추가 구성이나 다운로드가 필요하지 않습니..

SDXL 모델 스타일 106가지(스압주의)

스테이블 디퓨전 SDXL 1.0은 기존의 SD 1.5, SD 2.1 을 대체하는 새로운 모델입니다. 예전 모델에 비해 모델의 크기도 커지고, 다양한 방법으로 학습되어 훨씬 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다. 특히 SD 1.5의 경우에는 LoRA가 없이 생성한 이미지는 대부분 여러가지 오류를 포함하거나 미적으로 부족한 경우가 많았는데, SDXL은 base 모델만 사용해도 상당히 쓸만한 이미지가 생성된다는 점에서 매우 매력적입니다. 현재로서는 SD 1.5를 기반으로 LoRA, ControlNet 등 확장 모델이 많이 있고 많은 사람들이 사용하고 있어서 SD1.5가 SDXL보다 널리 사용되고 있지만, 앞으로는 SDXL이 이를 대체할 수 있을 것으로 생각됩니다. 이 글은 SDXL의 기본(base) 모..

Stable Diffusion - 유용한 AUTOMATIC1111 확장

스테이블 디퓨전은 매우 강력한 AI 이미지 생성기입니다. 그런데, 스테이블 디퓨전은 사용자들이 개발하는 확장이 있어 더 많은 기능이 추가되고 더 편리하게 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 스테이블 디퓨전의 대표 UI인 AUTOMATIC1111에서 사용할 수 있는 확장(extension)) 몇가지를 소개합니다. 아래는 목차입니다. 소프트웨어 확장(extension) 설치 방법 콘트롤넷(ControlNet) Infinite Image Browser Aspect Ratio selector(종횡비 선택) CLIP Interrogator Ultimate SD Upscale Civitai Helper After Detailer Regional Prompter(구역 분할 프롬프트) OpenPose Editior St..

Stable Diffusion으로 비슷한 얼굴 만드는 방법

인공지능을 이용해 아기들 동화책을 만들고 싶거나, 만화책을 만들고 싶다면, 비슷한 모습이 유지되는 것이 중요할 겁니다. 매 페이지마다 혹은 한칸 한칸 얼굴이나 복장이 달라진다면 집중도가 떨어질 수 밖에 없겠죠. 하지만, 기본적인 방법만으로는 Stable Diffusion을 사용하면 모든 얼굴이 달라질 수 밖에 없습니다. 이 글에서는 이것을 방지할 수 있는 방법을 소개시켜드립니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 소프트웨어 유명인 이름을 사용하는 방법 ReActor 확장을 사용하는 방법 DreamBooth로 학습시키는 방법 LoRA를 사용하는 방법 콘트롤넷 IP-adapter를 사용하는 방법 소프트웨어 이 글의 내용을 따라하기 위해서는 먼저 스테이블 디퓨전용 AUTOMATIC1111 웹UI를 설치해야 합..

스테이블 디퓨전: 애니 모델 및 프롬프트

스테이블 디퓨전에서 자유롭게 사용할 수 있는 다양한 애니 모델을 사용하면, 멋진 애니 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 글에 포함된 내용은 아래와 같습니다. 소프트웨어 설정 애니 체크포인트 모델 애니용 임베딩(Embeddings) 애니용 로라(LoRA) 애니용 VAE Hires. Fix를 사용하여 색상을 향상시키는 방법 애니용 프롬프트 프롬프트 예제 소프트웨어 설정 이 글에서는 윈도11용 AUTOMATIC1111 스테이블 디퓨전 UI를 사용합니다. AUTOMATIC1111 설치방법은 이 글을 읽어보시기 바랍니다. 참고로 현재 SDXL 1.0이 공개되었으나, 이를 기반으로 한 미세조정(Fine-tuned) 모델이나 LoRA 등은 나오지 않은 상태입니다. 따라서 AUTOMATIC1111 버전은 1.5.1이지..

멋진 이미지를 생성하는 SDXL 프롬프트 15개

SDXL은 최신 Stable Diffusion 기술입니다. SD 1.5/2.1에 비해 생성되는 이미지의 품질이 매우 높아졌습니다. SDXL은 언어모델이 다르기 때문에 스테이블 디퓨전 v1에서 사용되는 프롬프트와는 약간 다릅니다. 이 글에서는 여러가지 스타일의 SDXL 프롬프트와, 그 결과로 생성된 이미지를 보여드립니다. 이를 기본으로 해서 여러가지 테스트를 해보시거나, 필요하신 새로운 프롬프트를 개발하실 수 있을 것입니다. 소프트웨어 설치 SDXL은 Stable Diffusion을 설치한 후 여기에 SDXL 모델을 탑재하여 사용하는 방법과, Stable Diffusion를 개발한 Stability AI에서 제공한 테스트 사이트인 Clipdrop에서 사용하는 방법이 있습니다. 물론 검색해 보시면 여기에서 ..

Stable Diffusion XL(SDXL) 1.0 모델 사용법

Stable Diffusion XL (SDXL)는 사실적 인물, 영어문장, 다양한 예술 스타일을 아주 훌륭한 구도로 생성할 수 있는 최신 AI 이미지 모델입니다. SDXL은 현재 널리 사용중인 스테이블 디퓨전 v1.5 모델에 비해 훨씬 크고 성능이 뛰어난 버전이라는 의미로 SDXL 이라는 이름을 붙였습니다. (eXtra Large를 줄인 말이 아닐까 싶어요) Podell 등이 공개한 "SDXL : 고해상도 이미지 합성을 위한 디퓨전 모델 개선(SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis"라는 논문에서 설명한 것처럼, SDXL 은 아래와 같은 여러가지 면에서 v1.5모델보다 훨씬 성능이 뛰어납니다. 이미지 품질 향상..

AI 이미지 수정기 - Clipdrop

얼마전 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 사이트인 Clipdrop을 소개해 시켜 드렸습니다(소개 글). Clipdrop은 스테이블 디퓨전을 개발한 Stability AI에서 개발한, 공식 테스트 사이트라고 할 수 있습니다. 이 사이트에는 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 것 이외에 아래와 같이 다양한 기능이 들어 있습니다. 한마디로 인공지능으로 이미지를 편집할 수 있는 여러가지 도구가 모두 모여있다고 보시면 됩니다. 맨 좌측위가 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 사이트이고, 그 다음부터 이미지 바깥쪽 채우기(Uncrop), 비슷한 이미지 생성(Reimagine), 스케치에서 생성하기(Stable Doodle), 물체 지우기(Cleanup), 배경 지우기(Remove Background), 조명 바꾸..

스테이블 디퓨전: VAE를 사용해 얼굴 잘 그리기

VAE는 눈을 좀더 잘 생성하기 위한 스테이블 디퓨전 1.4/1.5에 대한 부분적 업그레이드입니다. 이 글에서는 VAE가 무엇인지, VAE를 설치하면 무엇이 좋은지, 어떻게 설치하고 사용하는지 등에 대해 기술합니다. VAE란 무엇인가? VAE(variational autoencoder)는 신경망 모델중 일부로, 상대적으로 작은 잠재 공간(latent space)에서 이미지를 인코딩 혹은 디코딩하여 계산속도를 빠르게 하는 기능을 합니다. VAE가 필요한가? VAE 파일이 없더라도 Stable Diffusion은 잘 작동됩니다. 어떠한 v1, v2 혹은 맞춤형 모델을 사용할 경우에도 내부적으로 기본 VAE가 포함되어 있으며 이것을 자동으로 사용합니다. 그러므로, VAE를 다운로드 받는다 혹은 사용한다고 하는..