공간정보와 인터넷지도

인공지능을 이용해 아기들 동화책을 만들고 싶거나, 만화책을 만들고 싶다면, 비슷한 모습이 유지되는 것이 중요할 겁니다. 매 페이지마다 혹은 한칸 한칸 얼굴이나 복장이 달라진다면 집중도가 떨어질 수 밖에 없겠죠. 하지만, 기본적인 방법만으로는 Stable Diffusion을 사용하면 모든 얼굴이 달라질 수 밖에 없습니다. 이 글에서는 이것을 방지할 수 있는 방법을 소개시켜드립니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. 소프트웨어 유명인 이름을 사용하는 방법 ReActor 확장을 사용하는 방법 DreamBooth로 학습시키는 방법 LoRA를 사용하는 방법 콘트롤넷 IP-adapter를 사용하는 방법 소프트웨어 이 글의 내용을 따라하기 위해서는 먼저 스테이블 디퓨전용 AUTOMATIC1111 웹UI를 설치해야 합..

스테이블 디퓨전에서 자유롭게 사용할 수 있는 다양한 애니 모델을 사용하면, 멋진 애니 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 글에 포함된 내용은 아래와 같습니다. 소프트웨어 설정 애니 체크포인트 모델 애니용 임베딩(Embeddings) 애니용 로라(LoRA) 애니용 VAE Hires. Fix를 사용하여 색상을 향상시키는 방법 애니용 프롬프트 프롬프트 예제 소프트웨어 설정 이 글에서는 윈도11용 AUTOMATIC1111 스테이블 디퓨전 UI를 사용합니다. AUTOMATIC1111 설치방법은 이 글을 읽어보시기 바랍니다. 참고로 현재 SDXL 1.0이 공개되었으나, 이를 기반으로 한 미세조정(Fine-tuned) 모델이나 LoRA 등은 나오지 않은 상태입니다. 따라서 AUTOMATIC1111 버전은 1.5.1이지..

SDXL은 최신 Stable Diffusion 기술입니다. SD 1.5/2.1에 비해 생성되는 이미지의 품질이 매우 높아졌습니다. SDXL은 언어모델이 다르기 때문에 스테이블 디퓨전 v1에서 사용되는 프롬프트와는 약간 다릅니다. 이 글에서는 여러가지 스타일의 SDXL 프롬프트와, 그 결과로 생성된 이미지를 보여드립니다. 이를 기본으로 해서 여러가지 테스트를 해보시거나, 필요하신 새로운 프롬프트를 개발하실 수 있을 것입니다. 소프트웨어 설치 SDXL은 Stable Diffusion을 설치한 후 여기에 SDXL 모델을 탑재하여 사용하는 방법과, Stable Diffusion를 개발한 Stability AI에서 제공한 테스트 사이트인 Clipdrop에서 사용하는 방법이 있습니다. 물론 검색해 보시면 여기에서 ..

Stable Diffusion XL (SDXL)는 사실적 인물, 영어문장, 다양한 예술 스타일을 아주 훌륭한 구도로 생성할 수 있는 최신 AI 이미지 모델입니다. SDXL은 현재 널리 사용중인 스테이블 디퓨전 v1.5 모델에 비해 훨씬 크고 성능이 뛰어난 버전이라는 의미로 SDXL 이라는 이름을 붙였습니다. (eXtra Large를 줄인 말이 아닐까 싶어요) Podell 등이 공개한 "SDXL : 고해상도 이미지 합성을 위한 디퓨전 모델 개선(SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis"라는 논문에서 설명한 것처럼, SDXL 은 아래와 같은 여러가지 면에서 v1.5모델보다 훨씬 성능이 뛰어납니다. 이미지 품질 향상..

얼마전 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 사이트인 Clipdrop을 소개해 시켜 드렸습니다(소개 글). Clipdrop은 스테이블 디퓨전을 개발한 Stability AI에서 개발한, 공식 테스트 사이트라고 할 수 있습니다. 이 사이트에는 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 것 이외에 아래와 같이 다양한 기능이 들어 있습니다. 한마디로 인공지능으로 이미지를 편집할 수 있는 여러가지 도구가 모두 모여있다고 보시면 됩니다. 맨 좌측위가 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 사이트이고, 그 다음부터 이미지 바깥쪽 채우기(Uncrop), 비슷한 이미지 생성(Reimagine), 스케치에서 생성하기(Stable Doodle), 물체 지우기(Cleanup), 배경 지우기(Remove Background), 조명 바꾸..

VAE는 눈을 좀더 잘 생성하기 위한 스테이블 디퓨전 1.4/1.5에 대한 부분적 업그레이드입니다. 이 글에서는 VAE가 무엇인지, VAE를 설치하면 무엇이 좋은지, 어떻게 설치하고 사용하는지 등에 대해 기술합니다. VAE란 무엇인가? VAE(variational autoencoder)는 신경망 모델중 일부로, 상대적으로 작은 잠재 공간(latent space)에서 이미지를 인코딩 혹은 디코딩하여 계산속도를 빠르게 하는 기능을 합니다. VAE가 필요한가? VAE 파일이 없더라도 Stable Diffusion은 잘 작동됩니다. 어떠한 v1, v2 혹은 맞춤형 모델을 사용할 경우에도 내부적으로 기본 VAE가 포함되어 있으며 이것을 자동으로 사용합니다. 그러므로, VAE를 다운로드 받는다 혹은 사용한다고 하는..

스테이블 디퓨전의 후속모델인 SDXL 이 공개되었습니다. 베타버전에 이어 0.9 버전이 공개되었으며, 조만간 정식으로 공개될 예정으로 있습니다. 이 글은 0.9에서 어떤 부분을 개선했는지에 대한 stability.ai 사의 개발진이 작성한 논문입니다. 이 논문은 SDXL의 기술적인 측면을 다루고 있기 때문에 사용법만 알고싶은 분들은 그냥 읽지 않으셔도 무방합니다. 그냥 SDXL이 스테이블 디퓨전 1.5/2.1 보다 매우 성능이 뛰어나다고만 아시면 충분합니다. SDXL은 스테이블 디퓨전 1.5 및 2.1에 비해 매우 높은 수준의 이미지를 생성할 수 있습니다. 스테이블 디퓨전 1.5에서는 프롬프트외에도 LoRA나 ControlNet과 같은 보조적인 기법을 동원하고, 잘못된 이미지는 인페인트로 수정하는 등 여..

한달전, 스테이블 디퓨전을 개발해서 오픈 소스로 공개한 stability.ai에서 그 후속 모델인 SDXL 을 공개했습니다. 현재 사용가능한 버전은 0.9이며, 7월 중순에 1.0을 공개할 예정이라고 합니다(오늘 18일이니 약속시간이 좀 지난듯) 자세한 내용은 보도자료 글을 읽어보시면 됩니다. 스테이블 디퓨전 UNET의 매개변수는 8억 6천만개 정도인데, SDXL 0.9는 매개변수가 100억개 정도로 늘어나서 더 세밀하고 구도가 뛰어난 이미지를 생성할 수 있다고 합니다. 기본 생성 이미지의 해상도도 1024x1024로 커졌고요. 그래서... 이걸 사용해보고 싶기는 하지만, 현재는 AUTOMATIC1111에서 기본으로 지원하지 않고 확장으로 겨우겨우 시험해 볼 수 있는 상태에서 테스트가 만만하지는 않습니다..

한달전, Stable Diffusion을 개발한 stability.ai에서 Stable Diffusion의 후속 모델인 SDXL (Stable Diffusion XL) 베타 버전에 이어 0.9 버전을 발표했습니다. 얼마 후에는(원래 발표에 따르면 7월 중순이니까 이미 발표되었어야 하지만) 1.0이 정식 공개될 예정으로 있고요. 제가 아직 전체적으로 돌아보지는 못했지만, 아래와 같이 여러가지 도구들을 따로따로 분리해서 사용할 수 있어, 일반인들이 사용하기는 편리해질 듯 싶습니다. https://clipdrop.co/stable-diffusion 에 들어가면 직접 테스트 가능합니다. 또한 사용하는 파라미터 수가 대폭 늘어나서 훨씬 디테일이 살아있고 구도가 안정적인 이미지가 생성된다고 하네요. 아래는 위 사이..

며칠전에 DreamBooth 에 대한 소개 글을 올렸습니다. 간단히 요약하면, 나만의 피사체(우리 가족이나 우리집 멍뭉이, 내가 좋아하는 피규어, 내가 이번에 산 책등)의 사진을 4-5장 정도만 학습시켜 인공지능 이미지 생성에 사용할 수 있다는 내용입니다. 이미지 생성형 인공지능으로 자기 자신이던 누구던 아무나 끼워넣을 수 있고, 어떤 배경으로도 이미지를 생성할 수 있다는 겁니다. 그러고 보면 Dream(꿈) Booth(칸막이 공간), 즉 꿈의 사진관이라고 할까요... 드림부스를 설치하고 사용하는 방법에 대한 글 그리고 영상이 여기저기 올라와 있습니다만, 저도 나름대로 정리해보고자 합니다. 그런데.... 원래는 AUTOMATIC1111 에 Dreambooth 확장을 붙여서 학습하는 방법을 생각했었습니다...