공간정보와 인터넷지도

예전에 Stable Diffusion - 구역 분할 프롬프트 사용법이라는 글에서, AUTOMATIC11111을 사용할 때 프롬프트를 구역별로 다르게 지정하는 방법을 설명했습니다. 이 글은 ComfyUI에서 비슷한 방법을 구현하는 방법을 설명합니다. 참고로 여기에 포함된 이미지(캡처 이미지 제외)는 대부분 ComfyUI의 워크플로가 포함되어 있으므로, 다운로드 받아 ComfyUI 캔버스에 Drag&Drop 또는 메인 메뉴에서 [Load] 버튼으로 읽어들여 사용할 수 있습니다. 이 글에서 다루는 내용은 아래와 같습니다. 소프트웨어 설치 간단 예제: 좌우 분할 4분할 봄 여름 가을 겨울 Visual Area Conditioning 노드 4분할 봄여름가을 - Visual Area Conditioning 노드 소..

이 커스텀 노드를 사용해서 인공지능 이미지를 생성하기 위해서는 먼저 ComfyUI를 설치해야 합니다. ComfyUI 설치 및 간략한 사용방법은 이 글을 참고하세요. ComfyUI를 설치한 후에는 ComfyUI Manager 커스텀 노드를 설치하는 게 좋습니다. ComfyUI Manager 커스텀 노드 설치 방법은 이 글을 참고하세요. 이 글에서 다루는 내용은 아래와 같습니다. Visual Area Conditioning 커스텀 노드 설치 Visual Area Conditioning 커스텀 노드 사용법 Visual Area Conditioning 워크플로 Multi Latent Composite 커스텀 노드 사용법 Visual Area Conditioning 커스텀 노드 설치 커스텀 노드는 Github 주..

이 글에서는 AnimateDiff Prompt Travel Video-to-video, 즉, AnimateDiff 와 프롬프트를 사용해서 기준 Video를 유사한 다른 비디오를 만드는 기법을 소개시켜드립니다. 이제까지 Stable Diffusion을 사용해서 비디오를 만드는 방법은 여러번 소개시켜드렸는데(다섯가지 방법, Deforum, AnimateDiff) 여러가지 한계가 있었습니다. 이 글에서 소개시켜 드리는 방법도 완벽하다고는 할 수 없지만, 상당히 부드럽고 일관성이 있는 비디오를 생성할 수 있는 기법입니다. 이 글의 목차는 아래와 같습니다. AnimateDiff Prompt Travel의 작동 원리 소프트웨어 설정 워크플로 불러오기 사용방법 생성된 영상 품질 검사 생성 설정 변경 좋은 영상을 만들..

스테이블 디퓨전으로 이미지를 생성하는 경우, 대부분 AUTOMATIC1111 웹UI를 사용합니다. 하지만, ComfyUI 는 훨씬 미세하게 조정할 수 있고, 스테이블 디퓨전의 자료처리 과정을 잘 이해할 수 있다는 점에서 나름 쓸만한 대안입니다. 게다가 사용해보면 아시겠지만, 훨씬 메모리를 덜 차지하고 속도가 빠릅니다. 저는 현재 AUTOMATIC1111을 사용하는 것이 편한 경우가 많아서 두가지 모두를 사용하고 있지만, 언젠가는 ComfyUI로 완전히 돌아서지 않을까 싶습니다. ComfyUI가 여러가지 장점이 있지만, 사용하기 쉽지 않다는 단점이 있습니다. 기능이 어딘가 숨겨져 있을텐데, 매뉴얼도 마땅치 않고... 그래서 제가 사용하면서 알게된 팁 몇가지를 공유합니다. 물론 제가 까먹지 않기 위한 목적이..

Text-to-video는 말 그대로 입력한 텍스트 프롬프트만 사용해 비디오를 생성하는 기법입니다. 디퓨전 기반의 text-to-video 모델은 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 이 글에서는 자신의 PC에서 직접 사용할 수 있는 text-to-video 모델 중 가장 유명한 것중 하나인 AnimateDiff를 소개(논문: AnimateDiff:Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning, Yuwei Guo 등)하고 그 작업과정을 보여드립니다. 참고: 2023년 12월, Stable Video Diffusion이 공개되었습니다. txt2vid, img2vid는 SDV를 사용하는 것이 더 빠르고 품질이 ..

이 글에서는 이전 글까지 만들어온 워크플로에 img2img 기법을 적용하는 방법을 소개합니다. 이 시리즈는 아래와 같이 구성되어 있습니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(1) - 기초 - 아주 간단한 기본 SDXL 워크플로를 생성합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(2) - 조건부여 - SDXL 에만 적용되는 조건부터를 추가하고, 조건부여 파라미터 변경에 따른 이미지 영향을 시험합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(3) - Refiner - 완전한 SDXL 프로세스를 위해 refiner 모델을 추가합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법(4) - LoRA - 커스텀 노드를 설치하고 LoRA를 사용하는 워크플로를 생성합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사..

이 글에서는 이전 글에서 만든 워크플로에 좀 더 고급 기법을 수용할 수 있도록 수정함과 동시에 ComfyUI를 좀더 효율적으로 사용하고, 필요에 따라 워크플로를 만들 수 있는 여러가지 방법을 소개합니다. 이 글은 아래와 같이 구성되어 있습니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI와 SDXL 사용법(1) - 기초 - 이 글. 아주 간단한 기본 SDXL 워크플로를 생성합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI와 SDXL 사용법(2) - 조건부여 - SDXL 에만 적용되는 조건부터를 추가하고, 조건부여 파라미터 변경에 따른 이미지 영향을 시험합니다. 스테이블 디퓨전 - ComfyUI와 SDXL 사용법(3) - Refiner - 완전한 SDXL 프로세스를 위해 refiner 모델을 추가합니다. 스테이블 디퓨전 -..

엊그제 쓴 SDXL 모델 스타일 106가지라는 글에서는, AUTOMATIC1111 확장인 StyleSelectorSDXL 1.0을 소개했습니다. 사실상, 이 106가지 스타일이란, StyleSelectorSDXL 확장에서 제공하는 스타일을 하나씩 나열한 것에 불과했습니다. 즉, "woman" 또는 "city"와 같이 간단한 프롬프트만 입력한 상태에서 StyleSelector가 제공하는 스타일을 선택하면 다른 스타일과는 완전히 다른 새로운 이미지가 만들어졌습니다. 이 StyleSelector를 ComfyUI에서도 사용할 수 있습니다. 커스톰 노드인 SDXL Prompt Styler를 설치하면 됩니다(사실 Style Selector for SDXL 1.0 도 이 SDXL Prompt Styler를 따라한 것..

스테이블 디퓨전으로 이미지를 생성해보셨다면, 아마도 LoRA는 사용해 보셨을 겁니다. (LoRA 사용법은 이 글을 읽어보세요) 특히 SD 1.5에서는 LoRA 없이는 정상적인 이미지를 만들기 힘들 정도죠. 그런데 LyCORIS 모델은 사용해 보셨나요? 저도 한번도 접해볼 기회가 없었습니다. LyCORIS 모델이란 무엇인가? LyCORIS는 LoRA beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable Diffusion(스테이블 디퓨전을 위한, 일반적인 방법론을 넘어서는 LoRA, 또다른 계수 적용법(Rank adaptation) 구현) 의 약자입니다. (제가 번역하고도 무슨 뜻인지 모르겠네요 ㅠㅠ) LyCORIS는 Lo..

스테이블 디퓨전은 매우 강력한 AI 이미지 생성기입니다. 그런데, 스테이블 디퓨전은 사용자들이 개발하는 확장이 있어 더 많은 기능이 추가되고 더 편리하게 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 스테이블 디퓨전의 대표 UI인 AUTOMATIC1111에서 사용할 수 있는 확장(extension)) 몇가지를 소개합니다. 아래는 목차입니다. 소프트웨어 확장(extension) 설치 방법 콘트롤넷(ControlNet) Infinite Image Browser Aspect Ratio selector(종횡비 선택) CLIP Interrogator Ultimate SD Upscale Civitai Helper After Detailer Regional Prompter(구역 분할 프롬프트) OpenPose Editior St..