공간정보와 인터넷지도

개요 Text-to-Image Image-to-Image Image Variations 다중 이미지 Remix Image Variations 개요 여기에 포함된 예제를 사용하기 위해서는 stable_cascade_stage_c.safetensors 및 stable_cascade_stage_b.safetensors 체크포인트 파일을 다운로드 받아, ComfyUI\models\checkpoints 폴더에 넣으셔야 합니다. 스테이블 캐스케이드는 3단계 프로세스로서, 제일 먼저 스테이지 C 모델에서 저해상도 잠상(잠재 이미지}를 생성한다. 그 다음 이 잠상을 스테이지 B 디퓨전 모델을 사용하여 확대한다. 마지막으로 이렇게 확대된 잠상이 스테이지 A로 전달되어 다시 한번 확대되고 이미지 공간으로 변환된다. 참고로..

SDXL이 출시가 된지 이제 겨우 6개월이 된 듯하고, 1 주일 전에 Stable Cascade가 발표되었는데, 이제 스테이블 디퓨전 다음 버전이 공개되기 직전이라는 소식입니다. 이번 버전은 특히 프롬프트를 잘 이해하고, 이미지 품질이 높아지며, 아래처럼 글을 작성하는 능력이 아주 높아진다고 합니다. 또한 모델 크기가 다양하게 제공된다고 하니, 아마도 다양한 플랫폼에 적용시킬 수 있을 것으로 생각되네요. 스테이블 디퓨전의 팬으로써 또 어느 정도의 성능을 보여줄지 정말 많이 기대가 되네요. 아래는 https://stability.ai/news/stable-diffusion-3 를 그대로 번역한 내용입니다. 참고하세요~ 다중 주제 이미지 프롬프트가 가능하고, 이미지 품질, 철자 기능이 크게 향상된 Text-..

스테이블 캐스케이드(Stable Cascade)가 출시된지 불과 10일정도뿐이 안되었는데, 벌써 ComfyUI에서는 정식으로 지원하기 시작했습니다. 이것만 봐도 ComfyUI가 얼마나 유연한지, 왜 요즘 사용자가 급격하게 늘고 있는지 아실 것 같습니다(AUTOMATIC1111은 언제쯤 정식으로 지원이 될까... 궁금해지네요) 참고: 이 글보다는 스테이블 캐스케이드 ComfyUI 예제 사이트 를 읽어보시길 권합니다. 이 글에 포함된 워크플로는 약간의 오류가 있고 사용하기도 조금 복잡하기 때문입니다. 아직까지 스테이블 캐스케이드를 최대한 잘 활용할 수 있는 워크플로가 모두 개발된 것은 아닙니다. ControlNet이나 LoRA도 지원된다고는 하는데 아직 제대로된 워크플로는 못찾았고요. 이 글에서는 Comfy..

10일 전쯤 스테이블 디퓨전을 개발한 Stability.ai 사가 새로운 이미지 생성 인공지능 모델인 스테이블 캐스케이드(Stable Cascade)를 공개했습니다. 불과 얼마전에 SDXL을 공개해서 1024x1024 해상도의 고품질 이미지를 생성할 수 있게되었다고 놀라워했고, 아직 완전히 정착되지도 않은 듯 싶은데 새로운 모델이 공개된 것입니다. 이번에 공개된 모델은 잠재 공간을 더욱 압축시킴으로써, 학습 및 추론 속도가 매우 빨라지면서도 생성되는 이미지의 품질은 매우 높고, 게다가 프롬프트를 이해하고 따르는 능력이 향상되었다고 합니다. 아래는 보도자료에 포함된 주요 요점이고, 목차 아래쪽은 Stability Github 페이지에 있는 내용입니다. 아주 기대되면서도 또 새로 배워야 할 것이 늘어나서 즐..

이 글은 아래와 같은 이미지를 생성하는 방법을 다룹니다. 소프트웨어 따라하기 이미지 템플릿 참고사항 소프트웨어 AUTOMATIC1111 이 글에서는 스테이블 디퓨전용 대표적인 웹 UI인 AUTOMATIC1111을 사용합니다. 설치하는 방법은 이 글을 참고하세요. AUTOMATIC1111을 잘 모르신다면 초보자 가이드를 읽어보시기 바랍니다. 체크포인트 모델 이 글에서는 SD 1.5 의 미세조정 모델중 하나인 Realistic Vision v5.1 모델을 사용합니다. 다운로드 받으신 후, stable-diffusion-webui\models\Stable-Diffusion 폴더에 넣으세요. 콘트롤넷(ControlNet) AUTOMATIC1111에서 가장 중요한 확장중 하나인 ControlNet을 설치해야 합니..

요즘 Stable Diffusion 커뮤니티의 핫한 주제는 Video-to-Video입니다. 그 가운데에는 AnimateDiff 가 있죠. 저도 몇번 생성해봤지만, 아직도 잘 모르는 게 많아, 천천히 알아보려는 중입니다. 이 글은 AnimateDiff for AUTOMATIC1111에 이어 네번째 글로, https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/AnimateDiff 를 번역한 글입니다. AnimateDiff 개요 모션 모듈이란? a1111 사용방법 매개변수 체크포인트 및 LoRA 특성 프롬프트 작성방법 콘트롤넷 AI 확대기(UpScaler) ComfyUI에서 사용방법 프롬프트 트래블 없는 워크플로 프롬프트 트래블을 사용하는 워크플로 AnimateDiff 개요 GIF 등의 짧은 동영상(표준..

요즘 Stable Diffusion 커뮤니티의 핫한 주제는 Video-to-Video입니다. 그 가운데에는 AnimateDiff 가 있죠. 저도 몇번 생성해봤지만, 아직도 잘 모르는 게 많아, 천천히 알아보려는 중입니다. 이 글은 그중에서 세번째 시도로, https://github.com/guoyww/AnimateDiff/ 을 번역한 글입니다. === 이 저장소는 Yuwei Guo 등의 논문, AnimateDiff: Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning 의 공식 구현입니다. AnimateDiff는 추가적인 학습이 없이도, 거의 모든 커뮤니티 모델을 애니메이션 생성기로 바꿔주는 plug&play 모듈..

요즘 Stable Diffusion 커뮤니티의 핫한 주제는 Video-to-Video입니다. 그 가운데에는 AnimateDiff 가 있죠. 저도 몇번 생성해봤지만, 아직도 잘 모르는 게 많아, 천천히 알아보려는 중입니다. 이 글은 AnimateDiff for AUTOMATIC1111에 이어 두번째 글로 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 를 번역한 글입니다. 개요 모델 설정 기능 향후 추가 예정 기능 기본 사용법 및 노드 [AnimateDiff Loader ① ] Gen1 과 Gen2의 비교 Multival 노드 AnimateDiff Keyframe Context Options와 View Options [Sample Settings] ..

ComfyUI는 다재다능한 오픈소스 이미지 생성형 AI인 스테이블 디퓨전을 위한 GUI중 하나입니다. 원래는 AUTOMATIC1111이 훨씬 더 많이 사용되었지만, 여러가지 워크플로를 쉽게 생성하고 변경할 수 있어서 사용자가 급격하게 늘어나는 중입니다. 다만, ComfyUI는 스테이블 디퓨전의 기술적인 내용과 많은 관련이 있어서 사용하기가 쉽지 않습니다. 요즘 들어 ComfyUI 에 관한 글이 더 많아졌는데, 사용법이 잘 정리된 문서가 없어서 고민하던 중이었는데, 이 투토리얼은 아주 기초적인 내용부터 고급 사용법까지 아우르는 여러가지 내용을 담고 있습니다. 처음부터 따라해보면 ComfyUI를 좀 더 확실하게 이해하실 수 있게 될 것입니다. 이 투토리얼은 Open.ai 의ComfyUI Academy에 올려..

ComfyUI는 다재다능한 오픈소스 이미지 생성형 AI인 스테이블 디퓨전을 위한 GUI중 하나입니다. 원래는 AUTOMATIC1111이 훨씬 더 많이 사용되었지만, 여러가지 워크플로를 쉽게 생성하고 변경할 수 있어서 사용자가 급격하게 늘어나는 중입니다. 다만, ComfyUI는 스테이블 디퓨전의 기술적인 내용과 많은 관련이 있어서 사용하기가 쉽지 않습니다. 요즘 들어 ComfyUI 에 관한 글이 더 많아졌는데, 사용법이 잘 정리된 문서가 없어서 고민하던 중이었는데, 이 투토리얼은 아주 기초적인 내용부터 고급 사용법까지 아우르는 여러가지 내용을 담고 있습니다. 처음부터 따라해보면 ComfyUI를 좀 더 확실하게 이해하실 수 있게 될 것입니다. 이 투토리얼은 Open.ai 의 ComfyUI Academy 에 ..